自适应试验遗传算法研究与应用

自适应试验遗传算法研究与应用

均匀设计与遗传算法相结合已有许多成功例子,但在应用中均匀设计表一般囿以固定形式而使二者的结合缺乏灵活性和普适性.为此提出应用亚遗传算法获得若干个任意水平数的均匀设计,并将其以3种方式嵌入标准遗传算法中:1)初始种群的均匀性分布;2)进化过程中对变量空间均匀性投点搜索;3)应用均匀设计进行调优试验,同时还增加了正态随机和摄动调优等试验操作技术,以上形成了基于试验设计、具有自适应能力的试验遗传算法.算例表明,通过以上方法改进的遗传算法可较好地保持种群多样性,寻优效率有较大提高,并能自动适应算法对搜索精度的要求.

作 者： 张礼兵 金菊良 程吉林 ZHANG Li-bing JIN Ju-liang CHENG Ji-lin   作者单位： 张礼兵,ZHANG Li-bing(合肥工业大学土木与建筑工程学院,安徽,合肥,230009;扬州大学水利科学与工程学院,江苏,扬州,225009)

金菊良,JIN Ju-liang(合肥工业大学土木与建筑工程学院,安徽,合肥,230009)

程吉林,CHENG Ji-lin(扬州大学水利科学与工程学院,江苏,扬州,225009) 

刊 名： 系统工程学报  ISTIC PKU 英文刊名： JOURNAL OF SYSTEMS ENGINEERING  年，卷(期)： 2007 22(6)  分类号： O224 TP18  关键词： 系统工程   均匀设计   自适应   试验遗传算法  

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