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基于粒子群优化算法的本构模型参数识别
基于群体与适应度的概念,应用改进的PSO算法,从随机解出发,提出了基于PSO算法的本构模型参数识别方法.该方法解决了橡胶类材料大应变时硬化现象的本构模型参数的确定这一难题.首先通过单轴拉伸本构模型实验,在针对硬化实验曲线存在拐点的情况下,应用PSO算法进行拟合,最后利用简单剪切实验进行验证.结果表明该方法科学可行,且具有速度快、精度高、易于收敛等优点.并且有效地解决了本构模型参数识别的困难,可广泛应用于各种复杂材料.
作 者： 朱艳峰 任凤鸣 王红 ZHU Yanfeng REN Fengming WANG Hong 作者单位： 广东工业大学建设学院工程力学研究所,广州,510600 刊 名： 力学与实践 ISTIC PKU 英文刊名： MECHANICS IN ENGINEERING 年，卷(期)： 2007 29(6) 分类号： O3 关键词： 粒子群优化算法 橡胶类材料 本构方程 参数辨识【基于粒子群优化算法的本构模型参数识别】相关文章：
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