LS-共轭梯度算法的收敛性

LS-共轭梯度算法的收敛性

对无约束规划(P):min x∈Rnf(x),其中f(x)是Rn→R1上的二阶连续可微函数,通过引入强迫函数和逆连续模函数,证明了一类采用Curry-Altman 步长规则的LS-共轭梯度算法的全局收敛性质,利用比较原理进一步讨论了LS-共轭梯度算法在采用另外三种步长规则下的全局收敛性.

作 者： 孙清滢   作者单位： 石油大学应用数学系,山东东营,257061;大连理工大学应用数学系,辽宁大连,116024  刊 名： 石油大学学报(自然科学版)  ISTIC EI PKU 英文刊名： JOURNAL OF THE UNIVERSITY OF PETROLEUM，CHINA（EDITION OF NATURAL SCIENCE）  年，卷(期)： 2002 26(6)  分类号： O221.2  关键词： 非线性规划   LS-共轭梯度法   强迫函数   逆连续模函数   收敛性  

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