模糊概率神经网络水质评价模型及其应用

时间:2023-04-27 08:42:41 数理化学论文 我要投稿
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模糊概率神经网络水质评价模型及其应用

鉴于水质类型和分级标准存在模糊性,将模糊数学中的相对隶属度理论和概率神经网络和相结合,构建了模糊概率神经网络水质评价模型(FPNN).阐明了该模型的构建方法,提出了基于指标相对隶属度矩阵插值构建学习样本的方法,并将该模型应用于实际水质评价.通过与综合评判法、属性识别法和BP网络法的比较,验证了该模型操作简便,评价结果客观可靠.

作 者: 刘坤 刘贤赵 王巍 安聪沛 LIU Kun LIU Xian-zhao WANG Wei AN Cong-pei   作者单位: 刘坤,刘贤赵,王巍,LIU Kun,LIU Xian-zhao,WANG Wei(鲁东大学地理与资源管理学院,山东,烟台,264025)

安聪沛,AN Cong-pei(中南大学数学科学与计算技术学院,湖南,长沙,410083) 

刊 名: 数学的实践与认识  ISTIC PKU 英文刊名: MATHEMATICS IN PRACTICE AND THEORY  年,卷(期): 2006 36(12)  分类号: O1  关键词: 模糊数学   相对隶属度   概率神经网络   水质评价  

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