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对一类数据集识别问题的探究
利用粗糙集、知识库的理论引入了粒度、结构差离度、贴近度、中心差离度、边缘差离度等的概念,给出了数据集之间的距离公式.利用距离公式,分析了数据集之间的分类及识别问题,为计算机中的数据集分类、识别提供了又一有力的方法.
作 者: 崔玉泉 马建华 李振波 作者单位: 山东大学,数学与系统科学学院,山东,济南,250100 刊 名: 山东大学学报(理学版) ISTIC PKU 英文刊名: JOURNAL OF SHANDONG UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE) 年,卷(期): 2004 39(5) 分类号: O159 关键词: 粗糙集 知识库 结构差离度 贴近度 中心差离度 边缘差离度 距离【对一类数据集识别问题的探究】相关文章:
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