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基于差空间的MPCA人脸识别方法
在利用差空间构建新的样本空间的基础上,利用分块PCA(MPCA)特征提取方法,提出一种基于差空间的MPCA人脸识别新方法,较好地改善由于光照条件不同带来的不稳定性,并能有效地提取图像的局部特征,对人脸表情也具有较强的鲁棒性.
作 者： 王宏玉 冯颖凌 作者单位： 王宏玉(南通市体育运动学校,226005)冯颖凌(南通大学理学院,226009)
刊 名： 高等函授学报（自然科学版） 英文刊名： JOURNAL OF HIGHER CORRESPONDENCE EDUCATION(NATURAL SCIENCE EDITION) 年，卷(期)： 2009 ""(2) 分类号： Q334 关键词： 主成分分析 分块PCA 差空间,特征提取【基于差空间的MPCA人脸识别方法】相关文章：
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