灰偏好信息群决策的相对熵集结方法
摘要：研究灰区间偏好判断信息下的群体决策集结方法问题.将决策专家的灰区间判断信息转化为等价的三元组灰偏好信息, 并将其看作为一个概率分布, 通过研究群体灰偏好概率分布与个体灰偏好概率分布之间一致性的关系, 分别建立不同情形下专家群体决策的最优相对熵集结模型, 分别给出了各优化模型的最优解, 并提出相应的决策算法.气象局综合业务能力评价的实例分析表明, 相对熵集结方法可以有效避免灰区间决策信息在集结过程中的失真与扭曲. 作者： 巩在武[1]李廉水[1]罗慧[2]姚天祥[1] Author： GONG Zai-wu[1] LI Lian-shui[1] LUO Hui[2] YAO Tian-xiang[1] 作者单位： 南京信息工程大学气象工程管理研究中心,江苏,南京,210044陕西省气象局,陕西,西安,710015 期 刊： 系统工程与电子技术 ISTICEIPKU Journal： SYSTEMS ENGINEERING AND ELECTRONICS 年，卷(期)： 2010, 32(7) 分类号： C934 关键词： 群决策 灰区间 相对熵 灰偏好 集结 机标分类号： N94 C93 机标关键词： 偏好信息 群决策 相对熵 集结方法 information grey interval group decision making 概率分布 灰区间 群体决策 综合业务 专家 优化模型 信息转化 区间判断 能力评价 决策信息 决策算法 集结模型 方法问题 基金项目： 国家自然科学基金，教育部人文社会科学研究项目，青蓝工程项目，江苏省高校哲社课题，南京信息工程大学科研基金，行业专项基金【灰偏好信息群决策的相对熵集结方法】相关文章：
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