基于奇异值分解的多评价结论集结方法
摘要：针对综合评价中存在的多评价结论非一致性问题,提出了一种基于奇异值分解的多评价结论集结方法.对多个不一致评价结论组成的数值矩阵进行奇异值分解,并通过对定宓囊恢露扔肟尚哦攘礁鲂阅苤副甑木?馊范ǔ鲂璞A羝嬉熘档母鍪运用奇异值分解的原理求出原评价结论的近似结论矩阵,而近似结论是对原有结论的优化.该方法具有提取多评价结论共性信息、削弱极端评价结论影响及对集结过程进行柔性控制等特点.最后,用一个算例验证了方法的有效性. 作者： 郭亚军易平涛 Author： GUO Ya-jun YI Ping-tao 作者单位： 东北大学,工商管理学院,辽宁,沈阳,110004 期 刊： 东北大学学报（自然科学版） ISTICEIPKU Journal： JOURNAL OF NORTHEASTERN UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE) 年，卷(期)： 2007, 28(2) 分类号： C931 关键词： 综合评价 奇异值分解 组合评价 一致度 可信度 机标分类号： N94 C93 机标关键词： 奇异值分解 综合评价 集结方法 Singular Value Decomposition 数值矩阵 柔性控制 共性信息 非一致性 组成 运用 原理 优化 验证 提取 基金项目： 国家自然科学基金【基于奇异值分解的多评价结论集结方法】相关文章：
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