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灰偏好信息群决策的相对熵集结方法
研究灰区间偏好判断信息下的群体决策集结方法问题.将决策专家的灰区间判断信息转化为等价的三元组灰偏好信息, 并将其看作为一个概率分布, 通过研究群体灰偏好概率分布与个体灰偏好概率分布之间一致性的关系, 分别建立不同情形下专家群体决策的最优相对熵集结模型, 分别给出了各优化模型的最优解, 并提出相应的决策算法.气象局综合业务能力评价的实例分析表明, 相对熵集结方法可以有效避免灰区间决策信息在集结过程中的失真与扭曲.
作 者： 巩在武 李廉水 罗慧 姚天祥 GONG Zai-wu LI Lian-shui LUO Hui YAO Tian-xiang 作者单位： 巩在武,李廉水,姚天祥,GONG Zai-wu,LI Lian-shui,YAO Tian-xiang(南京信息工程大学气象工程管理研究中心,江苏,南京,210044)罗慧,LUO Hui(陕西省气象局,陕西,西安,710015)
刊 名： 系统工程与电子技术 ISTIC EI PKU 英文刊名： SYSTEMS ENGINEERING AND ELECTRONICS 年，卷(期)： 2010 32(7) 分类号： C934 关键词： 群决策 灰区间 相对熵 灰偏好 集结【灰偏好信息群决策的相对熵集结方法】相关文章：
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