一种基于语言评价信息的多指标群决策方法

一种基于语言评价信息的多指标群决策方法

针对一类带有自然语言评价信息的多指标群决策问题,给出一种新的群集结和方案优选方法.首先采用近年来最新发展的LWD算子和LOWA算子直接集结每个决策者给出的自然语言评价信息,以得到群的方案评价值,然后根据语言短语集的自身顺序进行方案优选.利用该方法不仅可以确定最优方案,而且还可得到群决策结果的可信程度.最后给出了一个算例.

作 者： 王欣荣 樊治平   作者单位： 东北大学工商管理学院,沈阳,110004  刊 名： 系统工程学报  ISTIC PKU 英文刊名： JOURNAL OF SYSTEMS ENGINEERING  年，卷(期)： 2003 18(2)  分类号： C934 N945.25  关键词： 群决策   自然语言   LWD算子   LOWA算子   集结   方案优选  

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