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无偏好信息的混合型多属性决策问题的TOPSIS方法
针对属性权重信息完全未知、属性值为精确数、区间数和三角模糊数的混合多属性决策问题,给出了逼近理想点法.该方法通过建立两个二次规划模型来确定属性的权重,再根据方案与理想点的相对贴近度的大小来对方案进行排序.最后给出了算例.
作 者： 曾三云 龙君 ZENG San-yun LONG Jun 作者单位： 曾三云,ZENG San-yun(吉首大学,数学与计算机科学学院,湖南,吉首,416000)龙君,LONG Jun(吉首大学,民族预科教育学院,湖南,吉首,416000)
刊 名： 桂林电子科技大学学报 ISTIC 英文刊名： JOURNAL OF GUILIN UNIVERSITY OF ELECTRONIC TECHNOLOGY 年，卷(期)： 2007 27(5) 分类号： C934 关键词： 混合多属性决策 TOPSIS 二次规划 理想点【无偏好信息的混合型多属性决策问题的TOPSIS方法】相关文章：
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