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群决策中基于语言评价信息的TOPSIS方法
针对基于语言评价信息的群决策问题,提出了一种新的TOPSIS方法.依据传统的TOPSIS方法的基本思路,首先将语言决策矩阵转换为规范决策矩阵;其次,通过变量转换关系对有序语言短语集中的有序语言短语进行"量化",构造与原语言决策矩阵"等价的导出"决策矩阵,并利用算术加权平均算法对所得到的导出决策矩阵进行群的集结;然后对所得到的决策矩阵构造理想点和负理想点,计算每个方案的相对接近度,根据得到的相对接近度对方案进行排序从而确定最优方案.最后通过一个算例说明了该方法的有效性和实用性.
作 者： 陈岩 樊治平 作者单位： 陈岩(沈阳工业大学,运等与控制研究所,辽宁,沈阳,110023;东北大学,工商管理学院,辽宁,沈阳,110004)樊治平(东北大学,工商管理学院,辽宁,沈阳,110004)
刊 名： 南京工业大学学报(自然科学版) ISTIC PKU 英文刊名： JOURNAL OF NANJING UNIVERSITY OF TECHNOLOGY(NATURAL SCIENCE EDITION) 年，卷(期)： 2004 26(3) 分类号： C934:N945.25 关键词： 群决策 语言决策矩阵 TOPSIS【群决策中基于语言评价信息的TOPSIS方法】相关文章：
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