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不同规模中小型企业不良贷款回收率结构特征研究
摘要：依托于国内最大不良贷款回收情况数据库LossMetrics TM数据库中以中小型企业债务人为主体的数据,针对不同规模注册资本金的中小企业不良贷款数据,从银行贷款金额和转让协议金额两方面分析了不同规模中小型企业资产和债务间的关系;利用聚类的方式划分出有相似回收率结构特征的四类不同规模企业,并用Logistic分类方法对不同规模的企业分别建模,进一步研究影响每一类企业回收率结构的关键因素,给出不同企业不良贷款的质量判别,发现不同规模企业间的回收信用风险差异十分显著.实证研究结果表明:形成不良贷款的大部分中小型企业都存在资不抵债、贷款数量过于庞大的问题;注册资本金在1000万到3000万之间的企业的不良贷款数量最为庞大,应引起银行的重点监控;Logistic模型中以企业的经营情况、不良贷款的处置方式及有效抵质押情况为最重要的判别因素.研究结果对处于金融危机的中小型企业贷款融资和银行业风险管理提供了帮助和参考指标. 作者： 王东浩[1]陈暮紫[2]黄意球[3]陈敏[3]杨晓光[3] Author： WANG Dong-hao[1] CHEN Mu-zi[2] HUANG Yi-qiu[3] CHEN Min[3] YANG Xiao-guang[3] 作者单位： 北京交通大学,经济管理学院,北京,100044中央财经大学,管理科学与工程学院,北京,100081中国科学院,数学与系统科学研究院,北京,100190 期 刊： 系统工程理论与实践 ISTICEIPKU Journal： SYSTEMS ENGINEERING —THEORY & PRACTICE 年，卷(期)： 2010, 30(12) 分类号： F812.42 F224 关键词： 中小型企业 不良贷款 Logistic模型 企业规模 巴塞尔新资本协议 机标分类号： D92 X2 机标关键词： 中小型企业 贷款回收率 结构特征 特征研究 small and medium enterprises 不良贷款回收 注册资本金 数据库 Logistic模型 银行贷款 资不抵债 中小企业 质量判别 债务 协议金额 实证研究 企业资产 经营情况 金融危机 结果 基金项目： 国家科技部基础研究计划(973项目)，国家自然科学基金，中央财经大学211工程三期资助项目【不同规模中小型企业不良贷款回收率结构特征研究】相关文章：
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