基于BP神经网络构建城市时需水量预测模型

基于BP神经网络构建城市时需水量预测模型

针对建立精确的时需水量与其影响因素的显式预测模型比较困难的问题,在研究天气因素对供水系统日需水量影响的基础上,建立了时需水量天气因素敏感的BP模型.结合水厂的实际供水量历史数据,基于MATLAB语言编写相关计算程序,验证了模型的可行性.

作 者： 金建华 史义雄 史永刚   作者单位： 金建华,史义雄(武汉理工大学,土木工程与建筑学院,湖北,武汉,430070)

史永刚(电子科技大学,计算机科学与工程学院,四川,成都,610054) 

刊 名： 城市管理与科技  英文刊名： MUNICIPAL ADMINISTRATION AND TECHNOLOGY  年，卷(期)： 2005 7(1)  分类号： F29  关键词： 时需水量   预测   人工神经网络   BP模型   MATLAB  

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