随机需求下公交时刻表设计的鲁棒性优化

随机需求下公交时刻表设计的鲁棒性优化

摘要：考虑在实际运营中乘客需求具有随机性,固定需求下优化的公交时刻表不适应运营的要求,随机需求下的期望值模型忽略了不利可能事件对运营的负面影响,针对此情况研究随机需求下公交时刻表设计的鲁棒性优化,模型综合考虑乘客成本与运营成本,采用鲁棒性优化权衡目标期望值与偏差期望值,结合随机模拟技术,选用遗传算法求解模型.给出了算例,验证了模型和算法的有效性,通过比较固定需求模型、随机需求期望值模型、随机需求鲁棒性模型,说明在鲁棒性优化下需要提供更多的交通供给以降低偏差期望值,最后,对鲁棒性模型中的偏差权重系数进行了灵敏度分析. 作者： 孙杨宋瑞何世伟 Author： SUN Yang  SONG Rui  HE Shi-wei 作者单位： 北京交通大学,交通运输学院,北京,100044 期 刊： 系统工程理论与实践   ISTICEIPKUCSSCI Journal： SYSTEMS ENGINEERING —THEORY & PRACTICE 年，卷(期)： 2011, 31(5) 分类号： U491 关键词： 公交时刻表    随机乘客需求    鲁棒性优化    随机模拟    遗传算法    机标分类号： U2 TP3 机标关键词： 随机需求    公交时刻表    设计    鲁棒性    优化    design    transit    期望值模型    运营成本    固定需求    随机模拟技术    偏差    目标期望值    灵敏度分析    遗传算法    需求模型    权重系数    求解模型    模型综合    交通供给 基金项目： 国家高技术研究发展计划(863计划)，霍英东教育基金，北京交通大学重点基金

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