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列车自动驾驶调速系统自适应模糊控制
列车自动驾驶(ATO)系统停车前采取一级调速制动,本文采用自适应模糊控制对ATO系统的速度进行控制.利用变论域收缩因子优化模糊控制器的量化因子,模糊推理实现比例因子的自调整.通过仿真表明,该算法能够有效改善速度控制的快速性与精度,提高乘客舒适性与运行效率,从而完成定位停车任务.
作 者: 董海荣 高冰 宁滨 Dong Hairong Gao Bing Ning Bin 作者单位: 董海荣,宁滨,Dong Hairong,Ning Bin(北京交通大学电子信息工程学院,北京,100044)高冰,Gao Bing(中国民航大学工程技术训练中心,天津,300300)
刊 名: 动力学与控制学报 英文刊名: JOURNAL OF DYNAMICS AND CONTROL 年,卷(期): 2010 8(1) 分类号: U2 关键词: 列车自动驾驶(ATO)系统 调速制动 变论域收缩因子【列车自动驾驶调速系统自适应模糊控制】相关文章:
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