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基于支持向量机的装载机齿轮箱故障智能诊断研究
在分析现有齿轮箱故障诊断方法的基础上,提出了采用多分类器支持向量机齿轮箱故障智能诊断方法,简介了该方法的系统结构、实现原理、特征提取与故障类别,重点讨论了齿轮箱故障多分类器支持向量机智能诊断模型与算法.仿真试验结果说明了采用多分类器支持向量机智能方法进行齿轮箱故障智能诊断的可行性与正确性.
作 者: 庞明宝 曹全星 葛云志 PANG Ming-bao CAO Quan-xing GE Yun-zhi 作者单位: 庞明宝,PANG Ming-bao(河北工业大学,土木学院,天津,300132)曹全星,CAO Quan-xing(天津鼎盛工程机械有限公司技术中心,天津,300384)
葛云志,GE Yun-zhi(邢台路桥建设总公司,河北,邢台,054001)
刊 名: 筑路机械与施工机械化 PKU 英文刊名: ROAD MACHINERY & CONSTRUCTION MECHANIZATION 年,卷(期): 2007 24(11) 分类号: U415.51 关键词: 支持向量机 齿轮箱 故障诊断 特征提取【基于支持向量机的装载机齿轮箱故障智能诊断研究】相关文章:
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