基于支持向量机的车型分类的设计

基于支持向量机的车型分类的设计

基于支持向量机的车型分类的设计思路是通过视频采集获得车辆图像,对车辆图像进行图像预处理和特征提取后,得到分类器所需数据特征,而后采用支持向量机和二元决策树对车型分类.采用三个支持向量机的分类器和二元决策树相结合对特征数据进行分类识别,最终实现了车型分类.通过利用Libsvm(SVM模式识别与回归的软件)进行实验,取得了较好的分类效果.

作 者： 曹洁 李浩茹 陈继开 CAO Jie LI Hao-ru CHEN Ji-kai   作者单位： 曹洁,李浩茹,CAO Jie,LI Hao-ru(兰州理工大学电气工程与信息工程学院,兰州,730050)

陈继开,CHEN Ji-kai(兰州理工大学机电工程学院,兰州,730050) 

刊 名： 科学技术与工程  ISTIC 英文刊名： SCIENCE TECHNOLOGY AND ENGINEERING  年，卷(期)： 2007 7(22)  分类号： U491.3  关键词： 车型分类   支持向量机   二元决策树   车辆图像   特征提取  

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