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基于自适应模拟退火遗传算法的月球软着陆轨道优化
摘要：将自适应遗传算法与模拟退火算法相结合,形成一种自适应模拟退火遗传算法.该算法不但具备了自适应遗传算法的强大全局搜索能力,也拥有模拟退火算法的强大局部搜索能力.针对月球软着陆轨道优化的特点,利用一种新的参数化方法将轨道优化问题转换为非线性规划问题,并应用提出的自适应模拟退火遗传算法进行优化.数值结果表明:该算法的收敛速度快,优化精度高,且避免了初值敏感、病态梯度和局部收敛等问题,能够搜索到全局最优轨道. 作者： 朱建丰 徐世杰 Author： ZHU Jian-feng XU Shi-jie 作者单位： 北京航空航天大学,宇航学院,北京,100083 期 刊： 航空学报 ISTICEIPKU Journal： ACTA AERONAUTICA ET ASTRONAUTICA SINICA 年，卷(期)： 2007, 28(4) 分类号： V412.4+1 关键词： 轨道优化 自适应模拟退火遗传算法 模拟退火算法 遗传算法 月球软着陆 参数化方法 机标分类号： V44 V47 机标关键词： 自适应 模拟退火遗传算法 月球软着陆 轨道优化 Genetic Algorithm 模拟退火算法 搜索能力 线性规划问题 最优轨道 问题转换 数值结果 收敛速度 局部 初值敏感 参数化 应用 梯度 精度 方法 大全 基金项目： 国家自然科学基金 基于自适应模拟退火遗传算法的月球软着陆轨道优化[期刊论文] 航空学报 --2007, 28(4)朱建丰 徐世杰将自适应遗传算法与模拟退火算法相结合,形成一种自适应模拟退火遗传算法.该算法不但具备了自适应遗传算法的强大全局搜索能力,也拥有模拟退火算法的强大局部搜索能力.针对月球软着陆轨道优化的特点,利用一种新的参数化...【基于自适应模拟退火遗传算法的月球软着陆轨道优化】相关文章：
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