- 相关推荐
基于支持向量机的非线性系统故障诊断
摘要：提出了联想度的概念,并由此设计出一种自组织模糊CMAC(SOFCMAC)及其学习算法,证明了SOFCMAC能以任意精度对非线性特性一致逼近.该网络具有学习速度快,逼近精度高等特点.用该SOFCMAC作为非线性系统观测器而生成残差,通过支持向量机诊断器得到故障检测与诊断结果.对某型歼击机的结构故障进行诊断,仿真结果表明了该方法的有效性. 作者： 胡寿松王源 Author： 作者单位： 南京航空航天大学自动控制系 期 刊： 控制与决策 ISTICEIPKU Journal： CONTROL AND DECISION 年，卷(期)： 2001, 16(5) 分类号： V249.121 关键词： CMAC 支持向量机 非线性 故障诊断 机标分类号： TP1 TP3 机标关键词： 支持向量机 非线性系统 故障诊断 Nonlinear Dynamics 诊断结果 一致逼近 学习算法 学习速度 线性特性 逼近精度 结构故障 故障检测 仿真结果 度的概念 自组织 诊断器 歼击机 观测器 证明 网络 基金项目： 国家自然科学基金，航空科研项目【基于支持向量机的非线性系统故障诊断】相关文章：
基于支持向量机的航空发动机故障诊断04-29
基于支持向量机的车型分类的设计05-02
基于支持向量机的红外成像跟踪算法04-27
基于支持向量机的遥感蚀变信息提取04-29
基于支持向量机的浙江汛期旱涝预测方法研究05-02
一种基于支持向量机回归的推荐算法04-26
基于支持向量机的中长期入库径流预报04-28
基于支持向量机的低阻油层识别方法及应用05-03
基于支持向量机的机载产品延长日历寿命方法04-28