Elman型神经网络在液体火箭发动机故障预测中的应用

Elman型神经网络在液体火箭发动机故障预测中的应用

提出一种将Elman神经网络应用于液体火箭发动机故障预测的模型,并进行了多参数多步预测.仿真计算结果表明,较传统的静态BP网络预测模型,该模型结构简单,动态特性好,对于液体火箭发动机重要参数的预测效果较好,收敛速度快且精度高,具有较好的非线性时序预测能力,说明其在液体火箭发动机的故障预测中应用的可行性.

作 者： 田路 张炜 杨正伟 TIAN Lu ZHANG Wei YANG Zhengwei   作者单位： 第二炮兵工程学院,西安,710025  刊 名： 弹箭与制导学报  PKU 英文刊名： JOURNAL OF PROJECTILES, ROCKETS, MISSILES AND GUIDANCE  年，卷(期)： 2009 29(1)  分类号： V434  关键词： Elman神经网络   液体火箭发动机   故障预测  

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