Pareto基因算法多目标翼型优化设计

Pareto基因算法多目标翼型优化设计

基于Pareto 最优解的定义,通过构造新型的联赛式选择复制等算子而发展了一种适合于求解多目标优化设计的Pareto基因算法.通过等级法来正确识别每一代中近Pareto波阵面的解,从而消除选择误差达到快速收敛的目的.为提高解的分布性:采用小生境技术解决了基因材料多样性损失问题;采用常规实数编码方式配合平均交叉算子解决了编码端点效应问题.将所发展的方法应用于多目标翼型优化设计中,获得了理想的Pareto波阵面,为决策者提供了一个可选的有效解数据库.

作 者： 隋洪涛 陈红全 黄明恪   作者单位： 南京航空航天大学,601教研室,江苏,南京,210016  刊 名： 航空学报  ISTIC EI PKU 英文刊名： ACTA AERONAUTICA ET ASTRONAUTICA SINICA  年，卷(期)： 2002 23(2)  分类号： V224  关键词： 基因算法   Pareto最优解   多目标优化设计   翼型  

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