两种涡扇发动机部件特性自适应模型对比

两种涡扇发动机部件特性自适应模型对比

发展了航空发动机自适应模型,并对以两种优化算法为基础的自适应模型进行了对比分析.两种模型以通用特性为基础运用优化方法,以发动机主要性能参数和过程参数偏差函数最小为优化目标,以部件特性耦合因子为被优参数,可以预测出不同飞行条件下的发动机风扇、压气机、燃烧室、高压涡轮、低压涡轮等部件特性.运用单纯形和遗传算法为基础的自适应模型对某型涡扇发动机性能的计算结果表明:相对于单纯形算法模型,遗传算法模型对发动机主要性能参数和过程参数的计算偏差降低了20%～30%;对发动机各截面总温、总压计算偏差降低了15%～20%;遗传算法模型相对于单纯形模型具有更为宽广的自适应模拟范围.对某型已知部件特性的涡扇发动机模拟结果显示,遗传算法模型部件特性模拟结果与已知部件特性差别甚微.

作 者： 肖洪 刘振侠 廉筱纯 XIAO Hong LIU Zhen-xia LIAN Xiao-chun   作者单位： 西北工业大学,动力与能源学院,西安,710072  刊 名： 中国民航大学学报  ISTIC 英文刊名： JOURNAL OF CIVIL AVIATION UNIVERSITY OF CHINA  年，卷(期)： 2008 26(3)  分类号： V231.1  关键词： 自适应模拟   部件特性   遗传算法   单纯形  

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