基于粒子群算法的飞行器再入轨迹优化

基于粒子群算法的飞行器再入轨迹优化

提出将粒子群优化算法(PSO)应用于飞行器再入轨迹优化.以最小控制能量高超声速飞行器再入轨迹优化为例,对飞行器运动模型进行简化和控制量参数化,粒子群算法采用自适应权值,并充分利用飞行器再入时的运动特性来设置PSO算法初始参数,分析比较仿真步数对结果的影响.仿真结果表明提出方法的有效性和优越性.

作 者： 谢富强 吴浩 唐灵灵 XIE Fu-qiang WU Hao TANG Ling-ling   作者单位： 华中科技大学控制科学与工程系,湖北武汉,430074  刊 名： 计算技术与自动化  ISTIC 英文刊名： COMPUTING TECHNOLOGY AND AUTOMATION  年，卷(期)： 2008 27(4)  分类号： V412  关键词： 再入轨迹优化   粒子群优化   参数化方法   多约束  

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