粒子初始化对TBD算法性能的影响探究

粒子初始化对TBD算法性能的影响探究

基于粒子滤波的检测前跟踪(TBD)算法是检测微弱目标的有效手段,但现有粒子滤波方法在进行微弱目标检测时,通常是在已知粒子初始参数范围的条件下进行研究的,没有考虑粒子初始参数对算法性能的影响.在对粒子状态预测过程中涉及的参数进行理论分析的基础上,发现粒子初始速度范围和初始状态范围两种参数对算法性能有较大影响.通过大量实验证明粒子初始参数的优化对算法的检测能力、跟踪精度和时间复杂度3方面性能都有所改善,为研究利用基于粒子滤波的TBD微弱目标检测提供新的思路.

作 者： 王娜 王国宏 于洪波 WANG Na WANG Guohong YU Hongbo   作者单位： 王娜,WANG Na(海军航空工程学院信息融合技术研究所,山东,烟台,264001;中国人民解放军92330部队,山东,青岛,266001)

王国宏,于洪波,WANG Guohong,YU Hongbo(海军航空工程学院信息融合技术研究所,山东,烟台,264001) 

刊 名： 电光与控制  ISTIC PKU 英文刊名： ELECTRONICS OPTICS & CONTROL  年，卷(期)： 2010 17(6)  分类号： V271.4 TN911.73  关键词： TBD   粒子初始化   参数优化   检测能力   跟踪精度   时间复杂度  

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