顾及不确定性的多光谱遥感图像分类及其不确定性度量和表达

顾及不确定性的多光谱遥感图像分类及其不确定性度量和表达

针对传统遥感图像分类方法缺乏考虑空间自相关性、分类模糊性以及分类误差的空间表达的缺点,采用顾及空间数据的空间自相关性和分类模糊性的邻域EM算法进行多光谱遥感图像分类.构建了四个不确定性度量指标-模糊隶属度残差、相对模糊隶属度最大离差、模糊隶属度熵和相对模糊隶属度熵对其分类的不确定性进行度量和可视化表达,克服了采用误差矩阵和Kappa系数进行传统遥感图像分类精度评价缺乏空间信息分布的不足.

作 者： 何彬彬 方涛 郭达志 HE Bin-bin FANG Tao GUO Da-zhi   作者单位： 何彬彬,HE Bin-bin(电子科技大学地表空间信息技术研究所,成都,610054)

方涛,FANG Tao(上海交通大学图像处理与模式识别研究,上海,200030)

郭达志,GUO Da-zhi(中国矿业大学环境与测绘学院,徐州,221008) 

刊 名： 宇航学报  ISTIC PKU 英文刊名： JOURNAL OF ASTRONAUTICS  年，卷(期)： 2006 27(4)  分类号： V446+.9  关键词： 不确定性   空间自相关   邻域EM算法  

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