基于自适应遗传BP算法神经网络数据融合的空中目标识别

基于自适应遗传BP算法神经网络数据融合的空中目标识别

空中目标识别是现代防空作战的重要研究内容.本文利用不同类型目标产生的多类型传感器的数据信息对目标进行识别.为了训练神经网络目标识别分类器,将遗传算法和BP算法相结合,提出了一种新的自适应遗传BP算法,利用这种神经网络来确定指标的权值.仿真试验结果表明,基于自适应遗传BP算法神经网络的识别是一种简单、可靠的目标识别方法,具有很好的目标识别效果.

作 者： 马峰 李富荣 张安 MA Feng LI Fu-rong ZHANG An   作者单位： 马峰,MA Feng(西北工业大学电子信息学院·陕西西安·710072;92635部队·山东青岛·266041)

李富荣,LI Fu-rong(海军航空工程学院青岛分院·山东青岛·266041)

张安,ZHANG An(西北工业大学电子信息学院·陕西西安·710072) 

刊 名： 飞行器测控学报  ISTIC 英文刊名： JOURNAL OF SPACECRAFT TT&C TECHNOLOGY  年，卷(期)： 2007 26(4)  分类号： V557  关键词： 自适应遗传BP算法   神经网络   数据融合   目标识别  

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