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基于转子故障分形特征的人工神经元网络诊断方法的研究
对于现代设备的故障诊断技术,故障特征的描述及分析,依然是诊断的关键.但是,由于设备现场信号的复杂性,使得在利用常规分析手段进行故障特征提取时遇到困难.
唐锡宽(清华大学)
刊 名: 航空维修与工程 PKU 英文刊名: AVIATION MAINTENANCE & ENGINEERING 年,卷(期): 2007 ""(3) 分类号: V2 关键词:【基于转子故障分形特征的人工神经元网络诊断方法的研究】相关文章:
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