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基于粒子群算法的翼型优化设计
采用粒子群算法(PSO)对层流翼型进行了以提高升阻比为目标的优化设计.翼型的设计达到了设计要求,优化设计后的翼型气动特性也有显著地改善,这表明了粒子群算法应用于翼型气动优化设计的可行性.在优化设计的过程中,粒子采用递减惯性权重,以加强粒子初期的全局搜索能力与后期的局部搜索能力.翼型由解析函数线性叠加法表示,目标函数和粒子的适应度由基于二维欧拉方程的流场数值解来提供.
作 者： 许平 姜长生 XU Ping JIANG Chang-sheng 作者单位： 许平,XU Ping(南京航空航天大学,自动化学院,江苏,南京,210016;中国人民解放军94669部队,安徽,芜湖,241007)姜长生,JIANG Chang-sheng(南京航空航天大学,自动化学院,江苏,南京,210016)
刊 名： 飞机设计 英文刊名： AIRCRAFT DESIGN 年，卷(期)： 2008 28(5) 分类号： V211.4 关键词： 粒子群算法 翼型 欧拉方程 气动优化【基于粒子群算法的翼型优化设计】相关文章：
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