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军用无人机研制费用的RBF神经网络预测
应用基于最近邻聚类算法的径向基函数(RBF)网络建立了军用无人机研制费用预测模型,并采用该模型对某型军用无人机研制费用进行了预测.实例表明,与多元线性回归和BP神经网络的预测结果相比,建立的新型军用无人机研制费用预测模型具有更高的预测精度.
作 者： 郭风 李登科 张恒喜 孟科 GUO Feng LI Deng-ke ZHANG Heng-xi MENG Ke 作者单位： 空军工程大学工程学院,陕西,西安,710038 刊 名： 电光与控制 ISTIC PKU 英文刊名： ELECTRONICS OPTICS & CONTROL 年，卷(期)： 2005 12(6) 分类号： V279 关键词： 最近邻聚类算法 RBF网络 费用预测 BP网络 无人机【军用无人机研制费用的RBF神经网络预测】相关文章：
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