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基于遗传算法的二维最小交叉熵的动态图像分割
为解决动态图像的分割问题,本文提出了一种遗传算法的二维最小交叉熵的分割算法.首先给出二维交叉熵的定义,然后运用遗传算法,以二维交叉熵为评价函数,搜索能使二维交叉熵最小的参数向量,并以该参数向量为分割阈值对飞机图像进行图像分割处理.实验结果表明,二维飞机交叉熵图像分割精度比一维飞机熵图像分割精度高,且比传统的二维熵分割速度快.
作 者： 梅蓉 姜长生 陈谋 作者单位： 南京航空航天大学自动化学院,江苏,南京,210016 刊 名： 电光与控制 ISTIC PKU 英文刊名： ELECTRONICS OPTICS & CONTROL 年，卷(期)： 2005 12(1) 分类号： V271 TP391 关键词： 飞机 图像分割 遗传算法 交叉熵 二维直方图【基于遗传算法的二维最小交叉熵的动态图像分割】相关文章：
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