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遥感影像分类方法研究进展
摘要：遥感影像分类是遥感信息提取的重要手段,是目前遥感技术中的热点研究内容.分类方法是遥感影像分类的重要内容,有效地选择合适的分类方法是提高分类精度的关键.随着遥感技术的发展,传统的非参数分类方法已经难以满足分类精度需求,基于智能算法的非参数分类方法得到了迅速发展,并在遥感影像分类中发挥着重要作用.近年来,组合分类器由于能够利用单一分类器的互补信息,成为了遥感影像分类的一个新热点.本文综合分析了各种分类方法的特点和优势,及分类方法的发展趋势,为遥感影像分类技术的发展提供科学的参考依据. 作者： 贾坤[1] 李强子[2] 田亦陈[2] 吴炳方[2] Author： JIA Kun[1] LI Qiang-zi[2] TIAN Yi-chen[2] WU Bing-fang[2] 作者单位： 中国科学院遥感应用研究所,北京100101;中国科学院研究生院,北京100049中国科学院遥感应用研究所,北京,100101 期 刊： 光谱学与光谱分析 ISTICEISCIPKU Journal： Spectroscopy and Spectral Analysis 年，卷(期)： 2011, 31(10) 分类号： S127 关键词： 遥感 分类 分类器 机标分类号： TP7 P20 机标关键词： 遥感影像分类 分类方法 研究进展 Remote Sensing Methods of 遥感技术 分类精度 影像分类技术 遥感信息提取 组合分类器 非参数 特点和优势 综合分析 智能算法 研究内容 新热点 互补信息 发展趋势 参考依据 需求 基金项目： 中国科学院知识创新工程重大项目，国家自然科学基金，国家高技术研究发展(863计划)项目 遥感影像分类方法研究进展[期刊论文] 光谱学与光谱分析 --2011, 31(10)贾坤 李强子 田亦陈 吴炳方遥感影像分类是遥感信息提取的重要手段,是目前遥感技术中的热点研究内容.分类方法是遥感影像分类的重要内容,有效地选择合适的分类方法是提高分类精度的关键.随着遥感技术的发展,传统的非参数分类方法已经难以满足分类...【遥感影像分类方法研究进展】相关文章：
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