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基于均值置信区间带的高光谱特征波段选择与树种识别
摘要：以柏木、雷竹和无患子野外高光谱数据为基础,在统计学理论和实践分析的基础上,提出了利用均值置信区间带筛选树种间最佳特征区分波段及利用Manhattan距离和Min-Max区间相似度识别树种的问题.研究结果表明:(1)柏木与雷竹之间的最佳区分波段为358～386,452～1 145和1 314～2 500 nm,柏木与无患子之间的最佳区分波段为350～446,497～527,553～1 330,1 355～2 400和2 436～2 500nm,雷竹与无患子之间的最佳区分波段为434～555,580～1 903,1 914～2 089,2 172～2 457和2 475～2 500 nm；(2)在最佳区分波段内,同种树种间的Manhattan距离远小于异种树种间的Manhattan距离,同种树种间的Min～Max区间相似度远大于异种树种间的Min～Max区间相似度,Manhattan距离和Min～Max区间相似度可以有效区分和识别不同类型的树种. 作者： 陈永刚 丁丽霞 葛宏立 张茂震 胡芸 Author： CHEN Yong-gang DING Li-xia GE Hong-li ZHANG Mao-zhen HU Yun 作者单位： 浙江农林大学,浙江省森林生态系统碳循环与固碳减排重点实验室,环境科技学院,浙江临安311300 期 刊： 光谱学与光谱分析 ISTICEISCIPKU Journal： Spectroscopy and Spectral Analysis 年，卷(期)： 2011, 31(9) 分类号： S771.8 关键词： 置信区间 高光谱 Manhattan距离 Min～Max区间相似度 机标分类号： TP3 TP7 机标关键词： 均值 置信区间 高光谱特征 波段选择 树种识别 Species Confidence Interval Based 区间相似度 分波段 无患子 距离和 雷竹 柏木 Min Max 相似度识别 统计学理论 异种 同种 基金项目： 国家自然科学基金，国家自然科学基金，浙江省教育厅项目 基于均值置信区间带的高光谱特征波段选择与树种识别[期刊论文] 光谱学与光谱分析 --2011, 31(9)陈永刚 丁丽霞 葛宏立 张茂震 胡芸以柏木、雷竹和无患子野外高光谱数据为基础,在统计学理论和实践分析的基础上,提出了利用均值置信区间带筛选树种间最佳特征区分波段及利用Manhattan距离和Min-Max区间相似度识别树种的问题.研究结果表明:(1)柏木与雷竹之...【基于均值置信区间带的高光谱特征波段选择与树种识别】相关文章：
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