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基于光谱分析技术的黄瓜与茎叶识别研究
摘要：为了能够快速实时地识别温室中的黄瓜,研究了黄瓜和其茎叶的近红外反射光谱特性.利用近红外光谱仪在室内共采集138个样本(黄瓜46个,茎46个,叶46个)的反射光谱,进行Savitzky-Golay平滑后,抽取光谱中的108个样本作为校正集,采用偏差权重法选择信息量较大的光谱波段690～950 nm进行研究.在主成分分析(PCA)的基础上,结合马氏距离建立识别模型,剔除了7个异常样本.用剩余的101个样本进行偏最小二乘法建模,对校正集之外的30个样本进行预测.结果显示预测值和实际值的相关性达0.994 1,正确识别率达100％.说明黄瓜、茎和叶的近红外反射光谱特性之间有一定差异,可以用近红外光谱技术进行鉴别,为黄瓜识别提供了一种新的方法和思路. 作者： 王海青 姬长英 陈坤杰 Author： WANG Hai-qing JI Chang-ying CHEN Kun-jie 作者单位： 南京农业大学工学院,江苏省高等学校智能化农业装备重点实验室,江苏南京210031 期 刊： 光谱学与光谱分析 ISTICEISCIPKU Journal： Spectroscopy and Spectral Analysis 年，卷(期)： 2011, 31(10) 分类号： S123 TH744.1 关键词： 光谱分析 黄瓜识别 主成分分析 偏最小二乘法 马氏距离法 机标分类号： V23 U6 机标关键词： 光谱分析技术 黄瓜 茎叶 正确识别率 Identification of Research Technology Spectrum Analysis Based 近红外光谱技术 反射光谱特性 样本 校正集 偏最小二乘法 近红外光谱仪 主成分分析 预测值 识别模型 马氏距离 快速实时 基金项目： 国家(863计划)项目 基于光谱分析技术的黄瓜与茎叶识别研究[期刊论文] 光谱学与光谱分析 --2011, 31(10)王海青 姬长英 陈坤杰为了能够快速实时地识别温室中的黄瓜,研究了黄瓜和其茎叶的近红外反射光谱特性.利用近红外光谱仪在室内共采集138个样本(黄瓜46个,茎46个,叶46个)的反射光谱,进行Savitzky-Golay平滑后,抽取光谱中的108个样本作为校正集...【基于光谱分析技术的黄瓜与茎叶识别研究】相关文章：
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