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成像光谱技术在农作物信息诊断中的研究进展
摘要：传统的农作物信息诊断方法存在劳动强度大、诊断时间长、操作技术要求高、受人为主观因素影响大等缺陷,限制了农作物信息诊断的实时性和准确性.成像光谱技术能够通过IHl时获得农作物的图像以及光谱信息.实现对农作物生长状况、病虫害等信息的快速、无损检测,已在作物信息诊断中得到越来越广泛的应用,为农业的信息化提供了技术支持.文章概述了成像光谱技术的原理,重点介绍了其在农作物种子成分检测、种子品种分类、种子病虫害检测、田问植株长势监测、田间植株病虫害检测中的国内外最新研究进展,分析了成像光谱技术应用于农作物信息诊断的难点,并对其发展方向进行了展望. 作者： 王坤[1] 朱大洲[1] 张东彦[2] 马智宏[3] 黄文江[2] 杨贵军[2] 张东彦[2] 王成[1] Author： WANG Kun[1] ZHU Da-zhou[1] ZHANG Dong-yan[2] MA Zhi-hong[3] HUANG Wen-jiang[2] YANG Gui-jun[2] ZHANG Dong-yan[2] WANG Cheng[1] 作者单位： 国家农业智能装备工程技术研究中心,北京,100097;国家农业信息化工程技术研究中心,北京,100097国家农业信息化工程技术研究中心,北京,100097北京农产品质量检测与农田环境监测技术研究中心,北京,100097 期 刊： 光谱学与光谱分析 ISTICEISCIPKU Journal： SPECTROSCOPY AND SPECTRAL ANALYSIS 年，卷(期)： 2011, 31(3) 分类号： S127 关键词： 成像光谱 农作物 种子 长势 病虫害 机标分类号： S12 S15 机标关键词： 成像光谱技术 作物信息 诊断方法 研究进展 Information 农作物种子 病虫害 虫害检测 主观因素 田间植株 无损检测 生长状况 品种分类 劳动强度 技术支持 技术应用 技术要求 光谱信息 发展方向 成分检测 基金项目： 农业部948项目，国家(863计划)项目 成像光谱技术在农作物信息诊断中的研究进展[期刊论文] 光谱学与光谱分析 --2011, 31(3)王坤 朱大洲 张东彦 马智宏 黄文江 杨贵军 张东彦 王成传统的农作物信息诊断方法存在劳动强度大、诊断时间长、操作技术要求高、受人为主观因素影响大等缺陷,限制了农作物信息诊断的实时性和准确性.成像光谱技术能够通过IHl时获得农作物的图像以及光谱信息.实现对农作物生长状...【成像光谱技术在农作物信息诊断中的研究进展】相关文章：
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