苹果盛果期冠层高光谱与其组分特征的定量模型研究

苹果盛果期冠层高光谱与其组分特征的定量模型研究

摘要：从分析苹果树盛果期冠层高光谱入手,结合同一时间的数码照片,在Erdas,ViewSpec Pro,DPS和LIKSVM等软件的支持下,采用相关分析、线性回归、逐步回归、基于BP人工神经网络分析、支持向量机回归方法,探析高光谱反射率及其转换数据与冠层组分指数间的关系.结果表明,冠层反射率受地表反光膜的影响显著;原始反射率与果叶比的相关性最好,611～680 nm为反映两者天系的特征波段;在特征波段内,依据原始反射率和果叶比所建立的4种模型都可满足预测需要,但基于BP人工神经网络模型和支持向量机回归模型整体上优于一元线性回归模型和多元线性回归模型,尤以支持向量机回归模型精度最高.研究结果可为后续的苹果遥感估产工作提供理论支持. 作者： 王凌[1]赵庚星[1]朱西存[1]雷彤[1]董芳[2] Author： WANG Ling[1]  ZHAO Geng-xing[1]  ZHU Xi-cun[1]  LEI Tong[1]  DONG Fang[2] 作者单位： 山东农业大学资源与环境学院,山东,泰安,271018济南大学城市发展学院,山东,济南,250022 期 刊： 光谱学与光谱分析   ISTICEISCIPKU Journal： SPECTROSCOPY AND SPECTRAL ANALYSIS 年，卷(期)： 2010, 30(10) 分类号： S127 TP79 关键词： 苹果盛果期    高光谱    冠层组分    相关分析    定量模型    机标分类号： S66 TP7 机标关键词： 苹果树    盛果期    冠层反射率    高光谱    组分特征    模型研究    Stage    Features    Canopy    支持向量机回归方法    多元线性回归模型    光谱反射率    特征波段    人工神经网络模型    人工神经网络分析    转换数据    逐步回归    遥感估产    相关分析    数码照片 基金项目： 国家(863计划)项目，国家级星火计划重点项目，国家十一五科技支撑计划项目

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