基于MATLAB7的神经网络在灌溉用水量预测中的应用研究

基于MATLAB7的神经网络在灌溉用水量预测中的应用研究

灌溉用水量的预测对于灌区管理工作具有重要的指导意义,使用神经网络方法预测灌溉用水量.介绍了BP网络的算法步骤.并且以铁甲灌区为例,使用软件MATLAB 7对所设计的网络进行学习和训练,隐含层单元数的选取采用实验法,最终以隐单元数为13的网络预测性能最好,误差也达到精度要求.所建模型可以预测铁甲灌区的灌溉用水量.

作 者： 唐延芳 迟道才 王殿武 吴萍 张瑞 TANG Yan-fang CHI Dao-cai WANG Dian-wu WU Ping ZHANG Rui   作者单位： 唐延芳,迟道才,吴萍,张瑞,TANG Yan-fang,CHI Dao-cai,WU Ping,ZHANG Rui(沈阳农业大学,沈阳,110161)

王殿武,WANG Dian-wu(辽宁省水文水资源勘测局,沈阳,110003) 

刊 名： 沈阳农业大学学报  ISTIC PKU 英文刊名： JOURNAL OF SHENYANG AGRICULTURAL UNIVERSITY  年，卷(期)： 2006 37(6)  分类号： S274.2  关键词： 灌溉用水量   BP网络   预测   铁甲灌区  

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