荟萃分析（Meta-analysis）：潜能和功能
实施良好的荟萃分析可对一个可能导致不确定的和意见不一的结论的证据给出一个更为客观的评价。从而防止将有效疗法引入临床实践过程中不应有的延迟。对大量的具体的研究或具体病人数据的荟萃分析，可以验证关于某一病人亚群的治疗效果的先验假说。可对各种研究结果的异质性进行探索，有时还可作出解释。还可以生成那些在未来研究过程中有望解决的问题，而且可以准确地计算在研究中所需的样本大小。在过去的十年中，医学研究领域中有关荟萃分析的已发表的论文数量急剧
荟萃分析的案例
荟萃分析这一术语对统计学综合和分析来自独立研究的数据是恰当的，因为这个术语有其道理。Meta意指较晚出现的更为综合的事物，而且通常用于命名一个新的相关的并对原始学科进行评论的学问。而其他术语则既不具体又不确切，例如“综述”（overview）习惯上也可指传统的文献综述，而“汇总”（pooling）意指源数据合并。最近“荟萃分析”一词被列入医学主题词表和国家医学图书馆的Medline检索系统中。系统性综述是指应用避免偏差的策略的和针对资料和方法部分的任何形式的回顾。系统性回顾可以包括也可以不包括正式的荟萃分析。
回顾历史
独立的研究的合并分析并非最近才有的。统计学家Karl Pearson在1904年关于预防伤寒免疫血清的预防效果的报告，可能是运用正式的技术对合并不同样本的数据进行分析的首次报道。而Pearson提出的原理仍然是现在的荟萃分析的主要的理由之一：“若考虑其中可能存在的错误，许多观察组……样本过小，难以产生任何明确意见。”
第一个荟萃分析估计一种治疗措施的有效性，发表于1955年。有趣的是，这种治疗为一种安慰剂。对各种差异非常大的条件如术后伤口痛、咳嗽和心绞痛等应用安慰剂的有效性的平均值进行了计算，安慰剂对35%的病人有显著效果。然而，在十九世纪七十年代在社会科学，尤其在教育（www.xfhttp.com－雪风网络xfhttp教育网）研究工作中发展了更成熟的统计学技术。荟萃分析这一术语由心理学家Glass在1976年杜撰。荟萃分析被心血管病、肿瘤学、围产期保健领域中的医学研究者重新发现并用于随机化临床试验研究分析。人们也倡导对观测研究的荟萃分析及“交叉设计合成”（cross design synthesis）（观测研究数据与随机化临床试验的荟萃分析结果的整合）。
后来，一个由临床医师、流行病学家和其他卫生专业人员组成的网络建立。Cochrane合作组（以医学干预评价领域的先驱Archie Cochrane的名字命名）的宗旨是准备、维护和发布医疗保健疗效的综合性系统的回顾。自从1992年Cochrane
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