计量经济学论文
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计量经济学论文1
１引言
计量经济学涵盖了数学、经济学和统计学等学科中的相关知识，不同于其他本科核心必修课程，它对实验和实践教学内容有更为突出的强调，也是经管类专业所有开设课程中学习和教学难度最大的一门课程之一。针对这些问题，笔者根据任教计量经济学课程所积累的经验，以甘肃政法学院为例，在深入分析本科生计量经济学教学中存在的突出问题的基础上，提出了一些提高该校计量经济学教学质量的具体措施。
２国际经济与贸易专业计量经济学教学中存在的主要问题
２．１先修知识的衔接问题
计量经济学家福瑞希指出，计量经济学可以看成是经济学、数学和统计学的结合。学生学习计量经济学之前，应该在先修知识的学习中打下良好基础，如微观经济学、宏观经济学、线性代数、微积分、概率论与数理统计、统计学等。然而，我校的国贸专业基本都是文科生源的学生，数学功底薄弱，对上述知识的掌握情况不是很好，导致学生对教材中出现的众多数学推导避之不及，出现畏难情绪。另有部分学生由于国际经济学、微观经济学和宏观经济学等经济学基础课程中理解不够，掌握不深，导致对于计量经济学中模型的经济学原理不能很好领悟，这也在很大程度上弱化了学生对于计量经济模型建立的理论基础的理解。另一方面，是与先修课程内容的衔接问题。由于该专业的微积分、线性代数、概率论与数理统计等课程是由其他院系的教师来任教的，而计量经济学是由我院的教师任教，由于相关任课教师之间缺乏有效的沟通，导致一些先行课程讲授难度和讲授内容难以与计量经济学讲授内容很好的衔接。
２．２实验教学环节薄弱
现在我校已经具备开展实验教学的硬件条件，有可以供学生使用的实验室及电脑相关设备，但软件建设不到位，目前尚缺乏可供计量经济学实验的相关软件。每次实验课时都需要学生自己从网上下载破解版的相关软件，临时安装的机子上进行相关的操作练习，在一定程度上影响了学生学习的效率。另一方面，教师对实验教学过程中实时可控性也得不到保证。教师需要对学生在实验室计算终端的操作进行实时指导，布置实验内容和任务，下达操作指令，提供必要的帮助与提示，同时，在实验室计算机保持联网的状态下，学生在浏览查找数据时可能因其他信息干扰而进行与课程无关的操作活动，所以教师也需要对学生在实验课期间的行动有所监控，而目前我校实验室还不具备实现实时可控的条件。
２．３课程考核方式不完善
课程考核方式是课程学习的重要环节，是检验教与学的有效手段。我校的计量经济学考核方式为：平时成绩占１０％、期中成绩占２０％、期末考试成绩占７０％。期末考试采用闭卷形式，不能很好地检验学生灵活应用所学知识的能力，同时，考试毕竟受到时间的限制，而且考核相对不是很全面，例如不能锻炼学生的数据搜集能力、文献检索能力。
３提高计量经济学教学质量的措施
３．１夯实先行课的知识
首先是进一步夯实学生的经济学理论知识，这有助于增强学生应用经济学理论分析实际经济问题的能力，可以为计量经济学模型的建立，以及模型结果的分析奠定坚实的基础。其次是夯实微积分分、线性代数、概率论和统计学等课程的知识。主要是通过与相关的授课教师进行有效的沟通，提高这些课程的讲授难度和扩大讲授范围，以满足计量经济学教学的.需要。
３．２加强实验课环节
完善实验室软硬件建设，提高实验室的完整性、配套性。在此基础上应该加强实验课教学环节，并结合实际的案例分析加以强化。课堂教学部分建议将２／３学时用于讲授理论和方法，剩余１／３学时讲授相关的方法在软件上的实现，即在课堂上同步完成软件教学，这样不仅能活跃课堂气氛，对学生有“即学即用”的感觉，理论和实际相结合，理论学习效果更好。
３．３完善考核机制
全部课堂内容讲授完毕后，要求学生根据自己的选题进行一次综合性的上机实习，结果形成课程论文，包括选题背景、理论依据、变量选择、数据的处理、模型的设定、模型的优化和估计，以帮助学生对所学知识的掌握，提升运用计量模型分析和解决问题的能力。课程论文的水平作为学生最终课程成绩的重要组成部分。
计量经济学论文2
1计量经济学教学中存在的问题
1.1教师存在对计量经济学的不合理认识
在本科计量经济学的教学过程中，由于部分经济学教师不能熟练掌握计量经济学这门课程的相关理论和方法，导致学生对这门课的理解产生偏差。很多高校本科生的计量经济学课程，主要介绍理论方法，除了一些课后习题和文中例题外，几乎没有关于结合理论进行应用的专门章节，即使有也特别老旧。有很多经典著名的国外教材也是如此设计。然而国内的很多高校教师仍然是不加修改的照搬国外的经典教材。
此外，这些教材中很多例子适用于欧美的经济情况，很多教师上课的时候不能结合我国的实际情况加以修改和补充。而且计量经济学作为一门孤立的课程，看不到它与经济学其他课程之间的联系，就更加难以理解它在整个经济学课程体系中的地位，甚至会觉得它是一门应用数学类课程，这种想法无形中会影响到学生，致使部分学生反感这门课程。
由于计量经济学的学习需要数学、统计学、线性代数等数学基础知识，很多教师在教学过程中过度强调数学推理，使得学生将计量经济学当作一门数学课进行学习，因此达不到这门课程应有的效果和目的，无法使学生认识到计量经济学在经济学中的作用和地位。过多的强调理论公式的推导，使得计量经济学很难被经济学类的学生接受，陷入理论推导的怪圈，降低了经济现象方面想象能力和求知欲望。另一方面，计量经济学的理论部分的理解又需要较好的数学基础。
而目前我国大部分需要学习计量经济学的学生属于经济学类专业，此专业中的绝大多数的学生是文科生。而对于文科生而言，数学基础会稍微差一些，对数学敏感性较差，逻辑分析和定量分析的能力也较低。
因此，当接触到计量经济学这门学科时，若得不到教师的正确引导，学生不难很难理解到理论计量的精髓而且也很难将计量经济学理论应用于实证研究。大部分学生就会认为计量经济学就是统计学或者数学，对其自身经济学科而言是不需要的。这种负面思想也会影响到下届学生。
1.2教学安排不合理
一般情况下，计量经济学每学期54学时，因为课时有限，教师在教学过程中只能着重理论课程方法的介绍，而并着重培养学生解决实际经济问题的能力。当前，我校计量经济学在授课过程中以基础课程为主，而对于处理实际经济问题涉及较少。原因总结为以下两个方面：
第一，在教学过程中使用的教材主要是介绍理论及其推导;
第二，如果讲授计量经济学的应用，则需要如下过程：首先建立或选择需要的模型;然后收集相应的数据;其次对模型进行检验并进行异方差、多重共线性和自相关等计量经济学检验，然后使用学到的计量经济学理论估计模型中的待估参数;估计参数后，利用模型的估计结果进行实际问题的分析，例如，经济现象的分析，政策建议，经济预测等。而计量经济学设定的课程学时较少，课时有限，故不能完成此种程度的教学任务。Eviews等相关计量经济学软件是在实际应用分析常用的统计软件，在计量经济学教学过程中，由于课时有限，学生上机进行实际软件操作的机会少，训练不足，这使得学生在学习计量经济学理论方法后出现不会应用的问题。实验环节在高校培养学生实践和创新能力最重要的部分，经济管理类的实验环节比理工类要薄弱很多。
另外，为了满足社会进步的'需要，近年各高校经济学的教学方法和手段上不断地提高和改善。绝大多数高校已经实现了多媒体教学应用。由于多媒体的广泛应用，计量经济学教学过程中以多媒体为主，板书为副，这虽然加快了教学进度，但无形中加大了学生的思考负担和思维强度，使得学生对必要的需要数理推导的理论部分无法理解深刻。
1.3教材内容分布不合理
现阶段计量经济学教材的内容主要侧重于计量经济学方法和理论知识的介绍，对实际问题的分析研究介绍的较少。学生在刚接触计量经济学时，就会看到大量的公式和数学符号，对学生的学习造成了较大的困难。在学完计量经济学后，学生不知道如何运用计量经济学方法去解决实际问题。另外，大量的计量经济学教材的符号并没有统一，同一术语不同的教材用不同的符号，使学生眼花缭乱，不知从何入手。
2计量经济学教学中存在的问题如何解决
计量经济学是一门方法论的学科，具有应用性较强的课程。计量经济学强调理论、案例和实验三者的有机结合。为了加强学生对计量经济学的了解，知道计量经济学在经济学科中的地位和作用，使得该课程的教学达到预定的效果，能够提高学生的创新能力、实践能力，笔者根据自己数年的教学经验，有下面几点建议。
2.1教师应正确理解计量经济学在整个经济学课程体系中的地位，并且在教学过程中注意理论与应用并重
首先教师应该正确的认识计量经济学这门课程的位置及重要性。挪威的经济学家RagnarFrisch作为首届诺贝尔经济学奖获得者，1933年曾经在计量经济学杂志中对于经济学数量方面的研究进行了评述：即使部分经济理论有数量特征的，但经济统计学、一般的经济理论和计量经济学是不可以混为一谈的。也不能将计量经济学简单地看作是数学在经济学上的应用。只有真正的清楚经济问题的数量关系并将其结合着理解，我们才能理解计量经济学的内涵及本质。计量经济学是一门由统计学、经济学和数学相互结合的交叉学科，但是我们不能简单的将计量经济学看作是经济学、统计学、或者应用数学在经济学上的一种应用，而应将其看作一门在经济学科中占举足轻重地位的综合性边缘学科。其次，计量经济学教学应当理论与应用并重。
计量经济学笼统的可以分为理论和应用计量经济学两部分。理论计量是以计量经济学的方法为主，以数学推理为基础，强调理论的数学证明与推导;应用计量侧重理论的应用，以经济学为基础而对实际问题进行处理。在这方面的教学中，尤其应侧重结合我国国情，设计相关的实例分析教学，使得学生能够结合应用模型，加深对计量经济学理论的应用理解和训练。教师应当将计量经济学这门课程作为经济学人才所需掌握的基本方法论来设计。如果学生能够掌握这些基本的方法论原理，就具备了解决经济学中的相关问题的能力。因此，在本科计量经济学的课程内容的设计中，应当坚持应用和理论并重，着重让学生通过解决实际案例，加深对计量理论的理解程度。再次，对于计量经济学的理论方法，思路是优于数学过程而更加需要重视的部分。描述计量经济学理论方法离不开抽象的数学语言叙述过程，但让本科生在有限的时间内掌握这些数学过程，一方面是具有难度的，另一方面，也是不必要的。
学生可以通过自学从而掌握详尽的数学推导过程。而有限的时间内，更为重要的是让学生能够理解整个学科的发展脉络，也就是我们通常所说的需要学生建立计量经济学的理论框架和思路。教师需要引导学生掌握这种思路。例如，某一种计量经济学理论方法，其思路的关键是什么?计量经济学是一门不断发展壮大的学科。在冗繁的模型和方法中，能够建立整体的框架和思路尤为重要。是学生能够提纲挈领的感受到淘汰旧的理论方法的原因以及发展新的理论方法的驱动力，这需要教师的引导和灌输。比如新产生的方法怎样突破旧的理论框架，解决了原来没有考虑或者无法解决的问题?我们的教学目的也是为了让学生能够掌握这些框架和思路，因为思路不仅反映了方法论产生的原因和发展的动力更主要的是学生如果能够深刻理解这些，才可能在原有理论基础上加以发展和创新。所以，在整个的计量经济学教学过程中，教师始终应该秉承这一思想，给学生介绍整个计量经济学体系的脉络。掌握好这个总的脉络，就能够提纲挈领，提高对计量经济学的整体认识。
2.2教学方法和教学手段的合理改革
教师应在教学过程中结合实验软件，积极挖掘学创造力和主观能动性。教师应当因材施教，根据学生的不同专业从而安排相应的结合其专业的案例和实验教学内容，使学生能够在掌握计量经济学原理的同时，能够很好的将计量理论应用于解决本专业的实际问题中去，同时在解决实际问题的过程中，加深对理论计量的理解和认识。为了使学生能够有时间在课堂上建立计量经济模型，并且切身体会到计量经济学在其相应专业的应用价值和意义，学校应该在原54课时的基础上增加课时，增加的课时用于是学生掌握必要的经济和统计学软件的使用。使得同学不仅学完统计检验、参数估计等理论基础知识，而且能够在掌握这些理论知识的同时，可以应用这些基础知识解决与自身专业相关的实际应用问题。
由于当前的计量经济学教学是计量经济学理论方法与实际的经济例子、软件操作，经济理论分离，因此，笔者认为，教师在授课时应选用一种软件，比如Eviews，在讲授完基本的计量经济学理论后，结合具体的经济实例，首先教学生如何使用软件来实现相应的理论结果，不需要解释为什么使用软件，只是让同学知道软件是解决问题的一种简单的工具。
比如，在学完前几章的参数估计和检验后，教师应该引导学生找到自己感兴趣的实际问题，然后使用Eviews软件完成参数的估计和检验，最后让学生对所得到的估计和检验结果做合理的解释，这样不仅使学生深刻掌握了所学习的计量经济学理论和方法，而且也提高了对实际问题的解决和分析能力。
2.3教材内容存在问题的合理改善
首先市面上不同的教材应该进行符号和内容统一，对于一些内容不同的理解应该给于详尽的解释。;其次，教材的编写应该按照不同的层次进行区分，对于本科生使用的教材，建议删除计量经济学理论方法结论所需要的数学推导过程，主要侧重于学生对计量经济学方法的应用;而对于研究生教材，不仅要着重详尽数学推导过程，也要注重对计量经济学理论方法和内涵的理解，同时也不能放弃理论方法与实际相结合。最后，无论本科生教材，还是研究生教材都要引进最前沿的研究问题、研究方法和研究思路，这样，可以激发学生的学习兴趣和创造力。
计量经济学论文3
1、引言
1. 1国内外计量经济学的发展。计量经济学 （Econometrics）一词最早是在1926年由挪威经济学家、第一届诺贝尔经济学奖获得者R. Frisch发表的《论纯经济问题》一文中，按照“生物计量学”（biometrics） 一词的结构提出的。但计量经济学作为一门独立学科被正式确立，其标志一般认为是1930年12月弗瑞希（Frisch） 和丁伯根（J. Tinbergen） 等经济学家发起的国际计量经济学会和1933年由它创办的学术刊物《Econometrica》的正式出版。1980年以来，计量经济学在我国得到广泛传播与飞速发展，经济学研究的数学化和定量化是经济学迅速科学化的重要标志，计量经济学成为一门能够指导中国特色社会主义市场经济体制建立和中国特色社会主义市场经济发展的重要学科。
1. 2计量经济学的研究步骤。
运用计量经济学研究经济问题，一般可分为四个步骤： 确定变量和数学关系式-模型设定； 分析变量间具体的数量关系-参数估计； 检验所得结论的可靠性-模型检验； 作经济分析和经济预测-模型应用。
2、计量经济学模型的应用
经过参数估计和模型检验，确认为可靠的计量经济模型才可以用于实际的经济计量分析。计量经济模型主要可以用于经济结构分析、经济预测、政策评价和检验与发展经济理论等几个方面。
2. 1结构分析。所谓经济结构分析，是指用已经估计出参数的模型，对所研究的经济关系进行定量的考察，以说明经济变量之间的数量比例关系。也就是说，分析当其他条件不变的时，模型体系中的解释变量发生一定的变动对被解释变量的影响程度。
2. 2政策评价。所谓政策评价，是利用计量经济模型对各种可供选择的政策方案的实施后果进行模拟测算，从而对各种政策方案作出评价。这种情况下，是把计量经济模型当作经济运行的“实验室”,去模拟所研究的经济体系，分析整个经济体系对各种假设的政策条件的反应。计量经济学模型用于政策评价，主要有三种方法。一是工具-目标法。给定目标变量的预期值，即我们希望达到的目标，通过求解模型，可以得到政策变量值。二是政策模拟。即将各种不同的政策代入模型，计算各自的目标值，然后比较其优劣，决定政策的取舍。三是最优控制方法。将计量经济学模型与最优化方法结合起来，选择使得目标最优的政策或政策组合。
2. 3经济预测。经济预测是指利用估计了参数的计量经济模型，由已知的或预先测定的解释变量，去预测被解释变量在所观测的样本数据外的数据。建立计量经济模型是试图从已经发生的经济活动中寻求变化的规律，然后可以把这种规律用于样本以外的数据的预测。经济预测可以是对被解释变量未来时期的'动态预测，也可以是对被解释变量在不同空间状况的空间预测。
2. 4验证理论。检验与发展经济理论是利用计量经济模型去验证既有经济理论或者提出新的理论结论。实践是检验真理的唯一标准，经济理论只有能够成功地解释现实，才能为人们所接受。设定的计量经济模型实际是人们对某种经济规律的认识，而样本数据是经济活动现实的体现。计量经济学将理论与事实结合起来，提供了一种检验经济理论的方法。如果依据某种理论建立的模型能很好地拟合样本数据，模型估计检验结果与理论相符合，也就验证了既有理论。
综上所述，本文简述了国内外计量经济学的发展历程，在认识计量经济学一般性研究步骤的基础上，介绍了计量经济学模型，着重对计量经济学模型四个方面的应用进行了探讨分析。其主要结论如下： 计量经济学是一门应用非常广泛的学科，能够用于经济结构分析、政策模拟、经济预测和理论检验。诚然，计量经济学模型在实际应用过程中出现了预测期限短、精准度不够、对非平稳发展过程和缺乏规范性行为理论的活动难以预测等情况，但是计量经济学模型方法在诸多定量分析问题中仍具有较强实用性。
参考文献：
[1]李子奈，潘文卿。计量经济学（ 第二版） [M].高等教育出版社，20xx
[2]庞皓。计量经济学[M].西南财经大学出版社，20xx
[3]杜江，李恒，贾文。计量经济学及其应用[M].机械工业出版社，20xx
计量经济学论文4
作为经济管理类博士研究生的必修基础课程——《高级计量经济学》是以介绍、研究计量经济学理论与方法，辅以相应的数学证明推导和统计推断结果，建立计量经济模型并以此刻画、分析、检验及预测现实经济问题和经济现象为主要内容。其教学目的在于培养和训练博士研究生对于不确定的、经济现象背后的规律的认识和发现能力，特别是实证分析能力。
国内众多高校都非常重视《高级计量经济学》课程的建设和改革。清华大学李子奈教授就《高级计量经济学》课程的教学体系及计量经济学模型方法论的若干问题进行了多方面的论述（20xx）[1][2][3]；厦门大学洪永淼教授分析了计量经济学的地位、作用和局限（20xx）[4]；中山大学王美今教授等对计量经济学应用研究中的可信性和切适性问题进行了阐释（20xx）[5]。南开大学张晓峒教授也多次讨论《高级计量经济学》课程的教学内容及方式。
而笔者在多年的博士研究生《高级计量经济学》课程的教学实践中发现，博士研究生在学习《高级计量经济学》课程的过程中，由于其理论基础知识、学科专业需求等方面存在着较大差异，应因地制宜、因材施教地探索适合学科特点的《高级计量经济学》课程的教学内容和方式。如何合理有效地组织《高级计量经济学》教学内容和教学方式，切实提高教学质量和效果，增强博士生的科研能力，是一个值得探索的课题。因此，本文从笔者自身教学实践情况出发，分析高级计量经济学教学过程中存在的问题，提出相应的教学改进思路。
一、高级计量经济学课程教学的现状与存在的问题
《高级计量经济学》是跟随北美研究生教育体系所开设的一门课程，本质上是一门集理论性、方法性和应用性且要求较高的经济学类核心课程。其主要内容是，伴随着重要理论、概念和方法的是众多的统计分析思想和复杂的数学推导证明，因此要求前序课程应具备高等数学、矩阵代数、概率论与数理统计、初中级计量经济学等课程的基础。
在多年的博士研究生的《高级计量经济学》课程教学实践中，我们发现，《高级计量经济学》对于培养和训练经济管理类不同专业的博士生，运用数量方法和工具分析解决实际问题，增强科研能力等方面的确起到重要作用。但也存在一些问题。在现实教学实践中的实际情况是，多数博士生并不满足真正意义上《高级计量经济学》学习的基本要求，其学习的基础、专业背景和要求均不一致。大致分為两类，一类是在本科或硕士阶段学过计量经济学的知识，但在深度、广度和学习要求等方面有所不同；另一类是根本没有接触过计量经济学，或者本科或硕士的专业不是经济类或管理类。面对这种情况，《高级计量经济学》教学实践中，关于一些计量经济学基本问题的处理，如果教师点到即止，不加以深化，对于已有计量经济学基础的博士生而言，学习没有新鲜感；如果讲解中偏重于方法性质的推导和证明，对于毫无计量经济学基础的博士生来说，认为课程教学内容过于理论化，感觉压力很大，不知道如何应对。最终这两类博士生，都对高级计量经济学失去兴趣，教学效果不佳。
毋庸置疑，无论初级、中级和高级计量经济学都是从国外引进的课程。对于高级计量经济学而言，对数学和数理统计学理论与方法的要求，在深度和广度方面均有较高的要求，数学化的教学内容，大幅度的数理方法证明推导；重理论体系，轻实际应用；重方法介绍，轻能力素质培养，使经济管理类各专业博士研究生学习有一定困难，感到与经济学课程有相当距离，对如何分析解决实际经济问题感到茫然。究其原因，主要是计量经济学教学过于强调数学化的教学内容，教学模式存在问题。
二、教学改革思路探索
应当说，《高级计量经济学》在经济管理类博士学历教育中具有相当重要的地位，现代经济学对计量经济学又提出了高标准的要求，博士研究生知识结构与基础的较大差异性，对博士研究生高级计量经济学的教学提出了新的挑战。面对这些挑战，笔者以为，其教学改革，应在授课对象实际背景的基础上，从一级学科的理念切入，分别从课程的教学理念、教学方式、教学内容体系几个方面进行，以到达深化课程教学改革之目的。
（一）教学理念
笔者认为，适合于经济类各专业博士生教学实际的高级计量经济学课程教学理念依然是“重思想、重方法、重应用，着力培养学生创新意识和实证分析能力”。不同层次的计量经济学均是理论性和实践性都很强的课程，要从教育思想和博士研究生教学目标去明确高级计量经济学的教学理念。应当强调是，计量经济方法是为解决经济问题服务的工具，方法手段要服从经济活动的本质特征，这是与数学根本不同之处。计量经济学研究的是经济数量规律，当然离不开数学和统计学方法，但是，如果离开了计量方法所提出的经济背景、离开了计量方法本身的经济学解释、离开了计量方法应用的经济对象，计量经济学只不过是一些无用的数字和符号。因此，计量经济学本质上是一门经济学课程。因此要树立“重思想、重方法、重应用，着力培养学生创新意识和实证分析能力”的教学理念。
“重思想”是指重计量经济分析的基本思想，注重问题提出的经济背景、解决问题的前提条件和基本思路，注重计量分析结果的经济学解读。对于高级计量经济的理论方法，重要的是提出问题的基本思想和解决问题的基本思路。尽管《高级计量经济学》中，数学推导证明过程是博士生教学中的重要内容之一，但学生着重掌握的应该是思路，详尽的数学过程可以通过自学搞清楚，而思路则要通过教师的引导才能掌握；更重要的是，思路是反映理论方法产生和发展的精髓，掌握思路才是最重要的素质和能力所在，才可能有所发展和创新。能否把握解决问题的基本思路，是博士研究生能力素质的具体体现，这正是我们《高级计量经济学》教学的根本目的所在。
“重方法”是指重在用于解决实际经济问题的不同方法（即“具体怎么去做”），重在各种计量方法怎样通过在计算机上的具体实现。《高级计量经济学》在不同数据类型、各类设定、估计、检验方法等方面，已形成了庞大、复杂的方法论内容体系，而且新的方法论正在不断地出现。重方法就是要重各类方法的发展沿革与演变过程，关注其各种方法的前提条件和适应性的不断进化过程，并在重思想理念下予以明晰。
“重应用”是指能正确选择和使用各类计量经济方法，借助计算机技术去分析和解决实际经济问题。各类方法的计算机软件实现是重方法的重要要素。现有的计量经济学软件（如Eviews、Stata、R软件等），也在不断地吸取计量经济学方法论发展前沿的成果，充实其内容。对于多数经济学类专业的博士研究生而言，应当能够正确使用分析软件，解决实际经济问题；对部分有特殊要求的博士生，应在编程方面有所训练，以实现其在方法论方面的探索需求。
（二）教学方式
“课堂讲授、实验教学、课程论文”三结合，从多方面提高博士生计量经济方法的应用能力和创新意识，应是高级计量经济学的教学方式或范式。
“高级”是相对于中级和初级而言的`，因此在课堂讲授环节就应突出“高级”特色。“高级”的特色与教学内容密切相关。但是，笔者以为，无论高级、中级还是初级，教学方式应存在共性。这就是要求教师在不同章节的讲授过程中，应当注重问题导向型的讲授方式，即从实际经济背景出发，从实际应用角度出发，从方法论体系发展沿革出发，讨论研究问题的经济学背景和计量经济学特征，从各类计量经济方法的前提条件、适用性等方面提出将要讨论的主要问题，避免从概念到概念，从公式到公式，尽量用鲜活的经济事例说明问题的原由，使抽象的高级计量经济理论和方法具体化。通过实际经济问题的提出和解决，体验计量经济学方法实际应用中出现的问题，以及解决的途径。即，问题导向，工具驱动。
实验教学是培养学生创新意识和应用能力的重要环节，其主要目的是培养博士研究生驾驭各种计量经济软件解决各类实际问题的能力。实验教学在过程控制和目标管理双重约束下，提供对教学理念和课堂讲授教学的有力支持。各类算法的计算机实现，在有助于对方法论的理解和感悟、激发出新想法新思路。
课程论文也是实现教学改革的重要路径之一。目前，一些高校在本科计量经济学教学过程中，采用了课程论文并答辩的教学方式。应当说，在多年的教学实践过程中，这是一种行之有效的方式。也应在博士研究生高级计量经济学教学过程中实施。这是因为，尽管经济管理类各专业博士研究生在其专业理论知识的训练方面，从深度和广度方面看，远远高于非博士研究生学历教育各个层次的学生，但是，在定量分析或数量关系分析方面，仍需要与其专业理论知识训练相匹配水平的训练。因此，通过自己选择研究题目、自己设计研究路线、自己收集数据资料、自己解决所遇到的问题、自己撰写课程论文等多个要素层面的训练，应当达到充分理解和掌握高级计量经济学方法论，作为博士。
试论情感语言节目主持人万峰、钟晓的语言特点基于园本课程开发背景下研究教师教育理念的形新生儿高胆红素血症护理相关因素分析及对策试析价值多元化背景下学生价值观的引导试论高等职业院校高等数学课程改革争议试论中职《外科护理学》的情境式教学试析高校教师职业道德建设问题研究经济学和经济法基础课程融通教学小针刀治疗颈椎病疗效观察手术侧卧位适宜度的研究或学术语言文言化的复古倾向--一个值得关注的语言科学技术报告、学位论文和学术论文的编写格式浅析“教学学术”视角下大学教师教学责任意识剖析传播学术中的“欧洲中心主义”——亚洲中从Ontology的译名之争看哲学术语的翻译原则试论新闻学学术规范研究的依据与路径论析大学教师教学与科研的学术责任中学的学术:一个亟待关注的话题试论学术嬗变中的教育创新环境法学的学术特色与贡献
前期工作基础等多种目的。
（三）教学内容体系设计
一级学科建设与学校特色相结合是精选《高级计量经济学》教学内容的基本定位。目前，国内外关于高级计量经济学教学内容有其不同的组成。就其内容体系看，在不同的分类标志下，有着不同内容的名称称谓。例如，理论与应用计量经济学、经典与现代计量经济学、宏观与微观计量经济学等。同时，现代计量经济学又有不同的各类分支。如何选择适合于经济管理类各专业博士生《高级计量经济学》教学的内容体系，是实现教学理念和教学方式改革的基础。笔者认为，在《高级计量经济学》教学内容体系设计过程，应遵循以下原则：
1.一级学科和学校特色相结合原则。从高等教育长期发展角度看，笔者认同按照不同门类一级学科建设的思路来设计《高级计量经濟学》课程内容体系。就目前而言，高级计量经济学的授课对象主体是经济学和管理学门类下的不同一级学科属性下的各专业博士研究生。这些博士生中，除数量经济学和统计学专业的博士研究生外，多数专业博士研究生的基本需求是在自己专业中应用高级计量经济学的方法。同时，考虑到高级计量经济学具有经济学的基本特征，以及管理学中各一级学科与应用经济学有着不可分割的密切联系，高级计量经济学教学内容的设计，应基本从应用经济学一级学科建设的角度出发进行取舍。不同学校应用经济学科有其不同的研究特色，因此，在高级计量经济学内容体系设计时，应凸显自身应用经济学方面特色。例如，以金融为特色的应用经济学，应在现代时间序列计量经济学、微观计量经济学等内容方面有所显现。
2.确保高级计量经济学的“高级”原则。高级计量经济学中“高级”特色，主要是指中级和初级计量经济学教学中，或是没有涉及，或是涉及了但仍需加深深度的计量经济学的内容，应突出其发展前沿，使之成为名副其实“高级”计量经济学。基于这种认识，笔者以为，高级计量经济学的内容应主要在现代（或非经典）计量经济学中进行取舍。基本内容应覆盖金融时间序列分析、微观计量经济分析、面板数据计量经济学、非参数计量经济学、空间计量经济学以及这些分支间的交叉发展方面等的内容。另外，专门的估计方法，非线性估计、广义矩估计、贝叶斯估计以及分位数回归估计等方法可作为这些内容的基础，也将涵盖其中。将本科、硕士、博士三个不同学历教育层次中的计量经济学内容体系通盘考虑，在应用经济学一级学科建设前提下，进行高级计量经济学中“高级”部分教学内容体系的建设。
3.“山峰”与“平原”结合的原则。高级计量经济学教学内容设计过程中，“山峰与平原”问题也是不可避免的问题。这里的“山峰”，主要是指现代计量经济学理论与方法的发展前沿，“平原”主要是指成熟的经典计量经济学理论与方法。需要指出的是，经典计量经济学中相关部分的内容，正是现代计量经济学发展的起源，现代计量经济学也是经典计量经济学在深度和广度方面的延续。例如，沃尔德（Wald）、拉格朗日乘数（LM）和似然比（LR）检验，应属于经典计量经济学中的内容，但这些内容在不同数据类型、不同的现代计量经济学分支中，有其内涵和外延的扩充与发展，形成具有不同用途的新型检验统计量和统计方法，成为现代高级计量经济学的新内容。因此，“山峰”和“平原”两部分的内容，在不同授课对象中，依据其教学目标，统筹安排合适的教学比例和讲授方式。
三、结语
博士研究生《高级计量经济学》课程，一方面是以建立及应用计量经济模型为主要内容，强调应用模型的经济学和统计学基础，侧重于建立及应用模型过程中实际问题的处理；另一方面则应讨论计量经济学的理论与方法，一定程度上探究理论与方法的数理逻辑关系及证明推导。《高级计量经济学》不仅要使博士生具备扎实的基本知识，而且要使学生掌握计量经济分析的核心——实证分析方法，更重要的是拥有进行实证分析的思维，培养具有应用实证分析方法的创新能力。对于《高级计量经济学》的教学，如果学生能够明白所讲授的内容，仅仅是成功的一半。如果学生能够对所讲授内容中没有讲到的内容产生更多的问题，才是《高级计量经济学》教学最大的成功。《高级计量经济学》的教学目的不仅仅是传授知识，更重要的是启发学生的独立思考能力、提出问题的能力以及应对挑战及处理实际问题的能力。
参考文献：
[1]李子奈，齐良书.关于计量经济学模型方法的思考[J].中国社会科学，20xx，（2）：69-83.
[2]李子奈，刘亚清.现代计量经济学模型体系解析[J].经济学动态，20xx，（5）：22-31.
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[4]洪永淼.计量经济学的地位、作用和局限[J].经济研究，20xx，（5）：1-14.
[5]王美今，林建浩.计量经济学应用研究的可信性革命[J].经济研究，20xx，（2）：120-132.
计量经济学论文5
摘要：计量经济学指经济学和数学以及统计学的有机统一。通过经济学及数学以及统计学的有机统一，以实现经济问题理论定量和经验定量相统一的目标。计量经济学的目的在于使现有的经济领域的研究方法变得更加科学化。计量经济学它是经济学的重要分支学科。可以说计量经济学是经济学独特的一面。计量经济学科学性的标志在其严谨的数学方法逻辑性和正确指向性的统计推断。计量经济学也具有不精确性。在计量经济学的科学性和不精确性之外还有其局限性。计量经济学的未来还需我们共同努力。
关键词：计量经济学；定义；科学性；不精确性；局限性
一、计量经济学的含义
1.计量经济学的早期含义
在17世纪时期，计量经济学第一次在戴夫南特和金的研究中出现，但当时，计量经济学这个专业术语并未出现，直到挪威的一位名叫弗里希的经济学家在其发表的论文中提出了计量经济学的概念。计量经济学表示经济学和数学以及统计学的有机统一。在研究中发现在统计学和数学以及经济学的相互关系中存在着一种规律，发现这个发现的发现者将其命名为计量经济学。计量经济学是对理论政治以及纯经济学的主观抽象法则进行试验和数据检验并由此来将纯经济学最大化的成为严格意义上的科学。
1933年，计量经济学会将计量经济学定义为：通过经济学与数学以及统计学的有机统一，以实现经济问题理论定量与经验定量相统一的目标。这个定义表现了计量经济学是由统计学数学以及经济学共同组成的，缺一不可。我们不能简单地理解为是数学在经济理论领域的应用，也不能笼统得以为是经济理论问题的'简单统计，只有将三者构建在一起才能发挥出特定的效力。
2.计量经济学的现代含义
由于计量经济学的早期目的在于科学化经济理论研究，因此在随后的经济理论研究方法的不断拓展完善中，计量经济学的含义也随之发生了改变。其定义变的更加具体也更加具有内涵。第一种定义认为：“计量经济学是利用统计学和数学的方法来分析经济学理论数据，将经济学的经验理论包含在内一起分析，通过分析来证明经济理论的正确与否。”第二种定义认为：“计量经济学的目标是建立经济模型来分析经济学中的变量之间的相互关系。通过模型来确定当一个变量发生变化时对其他变量会造成多大影响。使用数学和统计学的方法工具来解决发生在经济和社会中的变量变化问题，并引导人们对此类问题分析和了解并解决。
小结：发展至今，计量经济学已经成为经济学的重要分支学科，但其基础和目标并未有多大改变。还是将经济学和数学以及统计学三者合一共同解决和推断经济理论假设的实证研究。不管是哪一门学科都可分为理论和应用两个方面。因此，计量经济学也可分为理论计量经济学和应用计量经济学。自20xx年爆发的经济危机，其后果影响至今。作者认为这不一定是计量经济学的理论研究问题，其可归结于应用计量经济学的问题。由于人们对计量经济学的滥用和理解的不透彻所以才无法从理论计量经济学中找到问题的解决办法。
二、计量经济学的特性
计量经济学是经济学的重要分支学科。可以说计量经济学是经济学的独特一面。计量经济学科学性的标志在于其严谨的数学方法逻辑性和正确指向性的统计推断。当然，对于计量经济学科学性的质疑也从未间断过。凯恩斯认为计量经济学是“统计的炼金术”，“蹩脚的魔术”。他认为计量经济学到目前为止还算不上科学的研究方法。为此作者统计出了科学标准并表现了计量经济学的科学性。
1.计量经济学的科学性
首先，科学哲学标准为：逻辑实证主义科学标准：其核心是事物的可证实性。包括维也纳学派的逻辑实证主义和柏林学派的逻辑实证主义以及“亨善尔”逻辑主义。证伪主义科学标准。这种证伪主义的基本出发点是证实和证伪之间的逻辑不对称。凡是可以被证伪的那就不是科学的。
其次，我们可以在计量经济学中发现逻辑实证主义的特性：重视证实，观测，反对因果关系的存在，反对理论实体。从计量经济学中我们更能找到证伪主义科学标准的影子，计量经济学的作用就在于对原有的经济理论或问题进行模式分析，不断假设推断，通过证实和证伪发掘出解决实际问题的方法。在这一方面充分体现了在计量经济学中证伪主义科学标准的存在。
2.计量经济学的不确定性和局限性
首先，计量经济学具有不精确性。其实这是一件无可厚非的事。从基础来源上来看，庞大的经济数据本身就具有不精确性，通过计量经济学的研究也只能得到一个近似的结果。通过计量经济学的方法研究，我们能得到一个理想的世界，但未来是否真是如此还有待商榷。统计学也是计量经济学的构建者之一，这决定了计量经济学的研究结果是一个随机事件，是否得到想要的结果还需要共同的努力，这与计量经济学的科学性并未冲突。
其次，与其它学科一样，在计量经济学的科学性和不精确性之外还有其局限性。从研究方法上而言，计量经济学的研究方法是经验实证的模型方法。这既是计量经济学的科学性和不精确性所在也是其局限性所在。从经济学的语言层面而言，以统计学和数学为基础的计量经济学的经验实证的模型语言有着其自带的局限性。计量经济学中证伪主义科学标准的存在的气息太重，这种以不平衡的逻辑为出发点的方法论决定了计量经济学的局限性。
三、结论与展望
时代在进步，人民富有了，消费提高了，伴随的经济危机也爆发了。经济危机的爆发更加重对计量经济学的质疑。无法准确预测经济危机的到来，在解决经济危机上的能力不足都存在于人们疑惑中。从上文的分析中我们可以得到这样的结论：“计量经济学的研究方法为解决经济问题提供了模型，在此模型中我么能够看到理想的世界，能够正确预测经济的走向，但是计量经济学中的统计学成分决定了其理想结果之外还存在其他结果。我们应当做的事理解透彻计量经济学并不滥用。计量经济学的科学性证明其是科学的方法。如果我们能够理解经济领域中变量的变化以及影响的大小并知道如何避免这种情况的发生或有制定对策，那么应该会有效的应用计量经济学。
参考文献：
[1]洪永激.计量经济学的地位、作用和局限.经济研究，20xx（5）：139-156.
[2]Frisch，1993，editorial Econometrica，pl.
计量经济学论文6
空间计量经济学逐渐成为计量学的主流，在社会科学领域得到了广泛的应用。本文主要总结了空间计量经济学的起源及其发展，并对空间计量经济学的未来做了简要的预测。
空间计量经济学是计量经济学的一个分支，是处理地理单元( 或由网络连接的个体) 之间空间相互作用效应的学科，它着力解决空间依赖与空间异质两大主题。空间依赖是某一空间单元与其他空间单元的功能性关系，是空间过程与空间( 行政区) 边界不一致的结果。空间异质是空间的不均匀性和复杂性，它在模型中体现为异方差、因空间变化的系数等。
经过近三十年来的发展，空间计量逐渐从边缘发展成为应用计量经济学与社会科学方法论的主流，被广泛运用至各个社会科学方面，包括社会学、犯罪学、政治学、经济学等。最近研究尤其关注经济学领域，涉及的内容包括空间溢出、城市发展和组群经济、贸易和经济增长等。
本文主要总结了空间计量经济学的涵义其发展过程，并对空间计量经济学的未来做了简要的预测。
一、空间计量经济学的起源与发展
1、空间计量经济学的起源
1979年，Paelinck和Klaassen出版了《空间计量经济学》，在《空间计量经济学》中，Paelinck和Klaassen全面论述了空间计量经济学的研究对象、研究内容与基本模型，从而标志着计量经济学的诞生。
一般认为，空间计量经济学起源有两个。一个是可以追溯到地理学的定量革命，这一阶段的代表性著作是Berry和Marble(1968)《空间分析》，并且出现了一些著名学者经典的论文。到20世纪70年代，一些定量的地理学家开始研究空间模型的估计问题。第二个起源源于区域科学和区域经济学、城市经济学的工作，他们把空间效应纳入到模型中。
萌芽期的空间计量经济学研究，主要集中于以莫兰指数(Moran's I)检验方法为主的空间相关性检验、空间计量模型的设定、空间计量模型的基本估计、模型的识别以及模型的识别检验等问题。20世纪80年代，大量的学者关注模型的识别和模型设定的检验，这一时期学者提出了许多不同的模型设定检验的方法，比如Anselin(1984，1986)提出的非嵌套假设检验。这一时期还出现了空间计量时空模型的初步研究，其中最重要的内容是关于时空模型设定方面的研究，特别值得一提的是空间似无关回归模型方面的研究。
2、空间计量经济学的发展
20世纪90年代是空间计量经济学的迅速发展阶段。与第一阶段相比较，这一时期的空间计量经济学研究范式逐步正规化、严格化，尤其对模型估计量渐进性质的证明方面。这一阶段利用各种检验和估计方法对有限样本性质进行了深入地研究。随着计算机技术的发展，广泛应用的模拟实验方法也为有限样本性质的研究提供了有效的工具。这一阶段在空间计量经济学模型的设定、估计和检验方面得到了长足的发展。在模型的设定方面，这一时期出现了新的模型设定形式，如空间误差分量模型。在空间计量模型估计方面的进展可分为两个方面，一方面表现为极大似然估计方法在计算速度上的技术改进，另一方面表现为其他估计方法的应用，如贝叶斯方法在空间计量模型中的应用、蒙特卡罗模型(MCMC)和吉布斯抽样在模型中的应用。在空间检验方法的研究方面新进展包括：考虑空间相关性与异方差同时存在情况下的空间相关性检验，稳健形式的LM检验统计量，针对不同模型的莫兰指数统计检验方法的扩展等。随着空间计量经济学广泛应用于实证研究，各种统计、计量软件应运而生，已有的统计计量、软件都相继增加了对空间统计的软件包。
进入21世纪后，空间计量经济学作为一种主流的应用计量经济学研究方法被广泛认可。这一时期，空间计量经济学不仅应用于城市经济学、区域经济学、房地产经济学、经济地理学等领域，而且被广泛应用到劳动经济学、能源经济学、环境经济学、产业经济学以及国际贸易等传统领域。空间计量模型估计方法进一步深入。空间计量经济学的模型设定也得到进一步地发展。
进入21世纪以来，空间计量模型检验方法的理论研究进入了成熟期，其标志是为了检验和诊断空间计量模型的各种误设情况进行的LM检验有了突出的进展。空间经济预测研究一直是空间计量研究较弱的领域，21世纪以来取得了较大进展，代表性的研究是基于面板数据模型的空间预测研究。
总而言之，这一阶段空间计量经济学发展迅速，在应用计量经济学领域的地位得到了普遍地认可。这一时期，一些主流的'经济学和计量经济学杂志开始刊登关于空间计量经济学的论文，主流计量经济学教材增加了对空间计量经济学进行专门介绍的章节。空间计量经济学从边缘逐渐走向主流。
二、空间计量经济学的未来趋势
经过近三十年的发展，无论在理论研究还是实证研究方面，空间计量经济学都有了非常大的进步，但仍然存在着诸多不足，这些不足之处是空间计量经济学未来的发展方向。
其一，空间权重矩阵的设定。空间经济学处理空间效应的主要方法是通过空间权重矩阵来描述。然而，在目前的文献中，空间权重矩阵的设定几乎都是基于作者的主观判断，且没有一种固定的评判标准。因此，如何较为准确地设定空间权重矩阵、检验空间权重矩阵的有效性是空间经济学未来的发展方向之一。
其二，非线性模型和限制因变量模型的空间效应设定。目前的文献大多关注了线性模型的空间效应问题，而较少涉及非线性模型或限制因变量模型。然而，在现实的经济运行中，变量之间的非线性关系比比皆是。这就需要学者们更多地考虑除线性以外的模型空间效应问题。
其三，空间异质性和变结构模型的处理问题。已有的空间计量经济学理论和方法基本上是围绕空间相关性展开讨论的，而较少涉及空间异质性的处理方式。因此，空间异质性的类型、检验方法和处理手段将是空间计量经济学另一发展方向。
其四，不同估计方法和模型设定的比较研究。目前的文献较少涉及不同方法和模型之间的比较研究，如GMM和ML两种方法的优劣、贝叶斯和非贝叶斯估计量之间的比较以及变系数模型和联立方程模型在处理空间异质性的优劣性比较等。此外，把贝叶斯引人空间计量经济学，也是未来需重点关注的领域之一。
计量经济学论文7
摘要：改革开放以来， 我国经济快速发展， 物质生活改善的同时， 人们也越来越注重精神生活， 外出旅游成为人们享受精神生活的重要方式之一。国内旅游收入作为衡量旅游发展的综合性指标， 与国内旅游人数、国内生产总值、国内旅游人均花费、公路里程具有密不可分的关系。文章对国内旅游收入的主要影响因素进行了多元线性回归分析， 分析他们的定量关系， 构建了计量经济学模型， 给出了多种检验的详细过程并提出建议。
关键词：国内旅游； 多元线性回归； 计量经济学；
1、引言
随着经济的发展， 人们生活质量的不断提高， 人们越来越注重发展与享受型消费， 旅游也已经成为人们的主要休闲方式。我国旅游业发展迅速， 国内旅游消费支出从1985年的80亿元人民币增加到20xx年的34195.1亿元人民币， 发展速度惊人。旅游业对国民经济的发展具有重要的推动作用， 能够促进产业结构的优化与升级， 增加就业， 且旅游业具有很大的乘数效应， 能有力的推动国民经济的持续健康发展。因此， 研究我国旅游业的发展及其影响因素具有重要的实际意义。
2、影响因素分析及模型的设定
2.1 国内旅游人数 （X1）
按照经济学理论， 并根据现实的市场情况我们可知， 当一个市场或行业中的消费人数不断增加， 消费人群的大量集聚， 这个行业的便会蓬勃发展， 收入也会不断增加。旅游业也是这样， 国内旅游人数不断增加， 国内旅游收入就会随之增长， 从而促进国民经济的持续健康发展。所以我们选择国内旅游人数 （X1） 作为解释变量。
2.2 国内生产总值GDP （X2）
GDP是国民经济核算的核心指标， 也是衡量社会经济发展水平的重要指标。GDP越高， 相对来说国民经济发展的越好， 人们的生活才会更加的富裕， 从而在满足基本的生活需求之外才会追求精神生活的享受， 即经济的发展对人们的消费具有很强的刺激作用。所以我们选择国内生产总值 （X2） 作为解释变量。
2.3 国内旅游人均花费 （X3）
毫无疑问， 国内旅游人均花费与国内旅游收入是成正比的， 旅游的人均花费反映了人们的支付能力， 人们的支付能力越强， 则人们的旅游花费便会越高， 从而国内旅游收入也会不断地增加。而国内人均旅游花费又分为城镇居民人均旅游花费和农村居民人均旅游花费， 但为了避免多重共线性， 在这里就仅选择国内旅游人均花费为解释变量。
2.4 公路里程 （X4）
交通便利与否对旅游业的发展至关重要， 交通越便捷， 出行越方便， 则对游客们的吸引就越大， 而随着经济的发展， 人们生活水平的不断提高， 很多家庭都更加倾向于自驾游， 所以在此选择公路里程作为国内旅游收入的影响因素。
2.5 其他因素
2.5.1 家庭财产：
每个家庭的家庭财产的多少无疑会影响到家庭的旅游消费支出， 但由于家庭的财产数量很难取得数据， 不能够实际的度量， 故将其归为其他因素。
2.5.2 消费观念：
消费观念对人们的旅游消费支出也有很大的影响， 消费观念越前卫， 其在未来消费中住房、子女上学等的比重就越低， 而在旅游等其他享受消费上的比重就越高；消费保守的节俭型消费者在未来的消费主要还是住房和子女学业等， 而对精神享受方面的投入较少。
2.5.3 偶然性的灾害：
从数据中我们可以看出偶然性的灾害会影响国内旅游收入， 如20xx年突如其来的SARS病毒导致的传染性的疾病使得20xx年的国内旅游消费收入较20xx相比明显的下降。这些因素由于数据搜集等原因不易度量， 故将其归为其他因素， 在本文中用随机扰动项u表示。
基于以上分析， 初步建立模型为：
3、数据的收集
本文收集了我国1996-20xx年我国国内旅游收入的相关数据。
4、模型的估计与调整
用最小二乘法， 利用Eviews软件进行多元线性回归可得估计结果如下：
4.1 统计检验：
拟合优度：R2=0.9980, 修正的可决系数为R2=0.9974, 说明模型对国内旅游收入的解释程度高达99.8%, 表明模型对样本拟合得很好。
F检验：在给定显着性水平α=0.05下， F=1853.275, 大于临界值3.06, 其P值0.000000, 也明显小于α=0.05, 说明回归方程显着， 即“国内旅游人数”“国内生产总值”“国内旅游人均花费”“公路里程”变量联合起来确实对“国内旅游收入”有显着的影响。
T检验：各个解释变量的回归系数的t检验的`P值均小于0.05, 表明各解释变量对国内旅游收入 （Y） 有显着影响。
但由于变量X2、X4的符号为负， 就是说经济增长与交通的发展反而会使我国旅游收入减少， 这明显与理论分析和实践检验不符合， 表明可能存在多重共线性， 现对其进行计量经济检验：
4.2 计量经济检验
多重共线性检验：由于选择的解释变量过多， 所以在进行模型估计前， 应对各个解释变量与被解释变量之间的关系进行分析， 以及分析解释变量之间的相关程度， 利用COR命令进行相关系数检验， 得出相关系数矩阵如下：
通过计算表明， 各解释变量都与被解释变量之间高度相关， 且解释变量之间也是高度相关的。为了消除重共线性， 将各变量进行对数变换， 对Y、X1、X2、X3、X4分别取对数， 采用OLS法估计模型参数， 得出模型估计结果为：
对双对数模型检验后发现模型中的两个解释变量还不满足t检验时的显着性水平， 同时还存在多重共线性问题， 所以需要对该模型进行改进， 在双对数模型中将解释变量X2与X4去除， 再用OLS法重新估计模型得到：
4.3 统计意义检验：
拟合优度：R2=0.9999, 说明模型对国内旅游收入的解释程度高达99.99%, 表明模型对样本拟合的非常好。
F检验：在给定显着性水平α=0.05下， F=14864801, 其P值0.000000, 也明显小于α=0.05, 说明回归方程显着， 即“国内旅游人数”“国内旅游人均花费”、变量联合起来确实对“国内旅游收入”有显着的影响。
T检验：各个解释变量的回归系数的t检验的P值均小于0.05, 表明各解释变量对国内旅游收入 （Y） 有显着影响。
4.4 经济意义的检验
经检验， 国内旅游人数每增加1%时， 国内旅游收入会增加1.0005%;国内旅游人均花费每增加1%时， 国内旅游收入会增加0.9986%.国内旅游人数与国内旅游人均花费都与国内旅游收入成正相关关系， 符合经济学的一般规律。
4.5 计量经济学检验：
（1） 自相关检验：给定显着性水平α=0.05下， 查DW表， 当n=20, k=2时， 得下限值dL=1.100, 上限值dU=1.537.
因为DW统计量为1.4289, dL （2） 异方差检验。从White检验知n R2的P值明显大于0.05, 所以模型不存在异方差性。 所以本文的最终模型估计结果为： 该模型表示， 国内旅游人数每增加1%时， 国内旅游收入会增加1.0005%;国内旅游人均花费每增加1%时， 国内旅游收入会增加0.9986%. 5、结论与建议 由于因素选择以及模型设定等问题， 通过计量分析可知国内旅游人数与国内旅游人均花费是影响我国国内旅游收入的最主要、最显着的因素， 并且二者均与国内旅游收入是成正相关的， 所以为了提高国内旅游收入， 提出以下建议： 5.1 国内旅游人数： 为了吸引更多的人进行旅游消费， 我国旅游企业可以对旅游客源目标市场进行细分， 因地制宜， 根据不同地区的旅游资源设计出适合不同层次的旅游消费者的产品线， 将旅游产品及其价格差异化， 来满足我国不同层次消费者的需求。同时， 旅游业需要不断地推出新的旅游产品， 如分时度假旅游、古村、古镇与古院落整体开发的旅游、会展与生态旅游等， 以此增强人们旅游的乐趣， 吸引更多的人进行旅游消费， 来促进我国旅游业的蓬勃发展。 5.2 国内旅游人均花费： 收入是影响消费支出的最重要的因素， 因此要增加国内旅游人均花费， 从根本上要提高我国城镇和农村居民的收入水平， 增加其可支配收入。在城镇居民中， 要提高并稳定城镇居民的收入来消除其消费预期悲观心理， 增强其对未来收益的信心， 来有效的刺激消费需求。对于广大的收入相对较低的农村居民而言， 收入水平是制约消费的最主要的因素， 所以增加农村居民的收入水平是增加其消费的最重要的措施， 如鼓励农村工业与服务业的发展， 振兴乡镇企业来吸收剩余劳动力等来改善农民收入， 并建立健全社会保障体系， 消除人们消费的后顾之忧， 让人们敢于消费， 从而促进旅游业的发展。 参考文献 [1]庞皓。计量经济学[M].北京：科学出版社， 20xx. [2]叶银丹。国旅内游收入的计量经济学分析[J].企业导报， 20xx （04） :98-99. [3]刘文斌。关于我国国内旅游消费支出的计量经济学模型的初步研究[J].经济师， 20xx （08） :275-276. [4]田力。四川旅游消费影响因素的计量分析研究[D].电子科技大学， 20xx. [5]李云鹏。基于计量经济学模型的国内城镇居民旅游消费研究[J].技术经济与管理研究， 20xx （06） :55-56 [6]中华人民共和国国家统计局网站：http://www.stats.gov.cn/. 摘要：企业统计分析是企业生产经营决策的科学保证。但是目前，一部分企业中存在着对统计工作不够重视的现象，企业统计人员不能自觉的参加企业管理，因此，企业统计分析在企业经营活动中没有发挥应有的作用。 关键词：企业生产经营;统计工作;统计改革;国民经济 0引言。 随着我国改革开放和社会主义市场经济的发展，我国统计改革取得了巨大成绩，如新国民经济核算体系的确立，新统计调查体系的逐步形成，但这些改革都是就政府统计而言的。相比之下，企业统计改革明显滞后，已经不能适应企业生产经营和市场经济发展的需要。基于这种状况，本文将就企业统计如何实现为企业生产经营服务的问题进行探讨。 1重视统计基础工作。 要做好任务工作，一定要抓住基础部分。我们要让企业统计为生产经营服务，就要强化企业统计的基础工作，逐步做到企业统计工作规范化、有序化、制度化，确保企业统计数据的准确性。企业统计的基础工作做不好直接影响统计分析的质量，不利于企业统计工作的监督。企业统计的数据又是统计工作的生命线，因此企业统计基础工作踏实与否直接关系最终的企业统计效果。企业统计为的是得到准确、可靠的统计数据，这是企业经营者进行科学决策和管理的主要依据，因此，做不好企业统计的基础工作，偏离客观准确的统计数据，决策和管理工作就无法正常进行。因此，企业统计基础工作的规范化、有序化、制度化是企业统计工作正常展开的必备条件。要使企业统计为生产经营服务，首先就要确保企业统计中基础数据的准确性、可靠性。最终要求企业统计做好快、精、准三点，有效的为生产经营提供准确的数据支持。 2建立合理的统计指标体系。 要使企业统计更好的为生产经营服务，就必须建立一套适合企业生产经营需要、反映企业经济效益及发展趋势的企业统计指标体系。我们要围绕企业的经济效益和发展战略，从企业内部信息系统和外部市场环境两个方面体现企业统计的指标设定，遵循企业统计指标具有的可比性、层次性、科学性、简便性、发展性、可操作性、独特性。企业统计指标的设置主要从企业的生产流程指标、生产经营的成本价格、成品销售价格、产品获利情况、市场现状、市场占有率等方面。通过与企业会计的核算，来具体分析制定各项指标，做好可规范化、可执行性。 企业统计要与企业会计相互配合，统计好企业生产经营的原始凭证、单据、发票等。其次，企业统计工作通过对统计指标体系的建立，与会计核算和业务核算相互配合，核算企业资料。就企业生产经营的现状来看，企业会计制度比企业统计制度体系要更完善更健全，因此，企业的统计指标体系可以充分借鉴会计核算与业务核算的指标体系，在它们基础之上形成适合本公司企业发展的、比较完善的、系统的、健全的企业统计指标体系。 3建立高效的统计信息渠道。 要使企业统计更好的为企业的生产经营服务，充分发挥企业统计的信息功能，为企业建立一个高效、系统、通畅的企业统计信息渠道。为企业的生产经营决策提供一个全方位、高层次、高质量的信息服务体系。信息能够产生效益，尤其在当今社会，企业的统计信息提供各类市场的信息，反映社会经济发展整体运行的宏观信息，体现企业生产经营状况。建立一个高效的企业统计信息渠道，加强企业生产经营在各个企业之间的竞争力。企业统计需要敏锐的洞察力，建立广泛的信息网，并及时收集与企业相关的市场信息。企业生产什么类型的产品，产量与盈利，经营成效等等。经过企业统计，企业的发展以市场调查作为主要数据信息。通过企业统计的各种报表，把企业生产、经营、销售等各种数据信息集中统计，建立一个稳定的信息来源。在市场经济条件下，企业面临各种竞争，企业市场信息的收集能帮助企业及时跟踪、了解市场动态，通过企业统计使企业经营者能从全方位的信息中准确、及时地掌握各种信息，以便更好的控制企业生产、经营和销售活动。在网络高速发展的时代，通过互联网等先进的手段，企业可以建立各种网络系统，使企业统计信息网络化，使企业更快适应不断发展的市场信息，通过企业的各种市场调研，实现统计资料分析与评估的快速化、有效化，立足企业生产经营的长远发展。因此，建立一个高效的信息渠道能为企业经营者提供科学有效的统计信息，从而更好的为生产经营服务。 4企业统计需要高素质的统计人员。 只有一支高素质的企业统计人员的队伍，才能做出准确、严谨、客观的统计分析。因此，企业统计能更好的为生产经营服务，就必须需要一群高素质的企业统计分析人员。首先，企业业统计人员要全面提高素质，特别在市场经济条件下，企业统计人员要有开阔的视野、多方面的知识、熟练的技术，能够详细的收集企业内部各种信息，又能深入进行市场调研，采用各种新方法和新手段进行深层次多角度的综合分析。通过统计人员的预测与分析，总结出适应企业生产经营的统计分析。因此，要使企业统计能够更好的服务与生产经营，就必须建立一支高素质及有较强综合能力的统计人员。 5增强企业统计的服务意识。 企业统计分析是企业生产经营决策的.科学保证。但是目前，一部分企业中存在着对统计工作不够重视的现象，企业统计人员不能自觉的参加企业管理，因此，企业统计分析在企业经营活动中没有发挥应有的作用。我们在企业统计的实际工作中，要增强企业服务意识，在强调企业统计监督与数据分析的同时，加强企业统计的服务职能，使企业统计工作很好地参与企业经营活动。不但能为企业生产经营提供有价值的统计资料进行分析，同时在服务企业的基础上，更好地发挥企业统计的监督功能，更好地为企业服务。通过对企业工作和经营的参与，深入进行调研分析，渗透到企业生产经营的活动中去，让企业统计从根本上完成从上级定期报表为主体转向以企业经营管理服务为主体，确保完成企业统计任务更好的实现企业生产经营。 6结束语。 企业统计分析能使生产经营活动得到准确真实的数据，围绕生产经营的各项活动更好地发挥企业统计的宏观性、科学性和有效性的作用，从而更好的指导企业的生产经营活动。通过重视统计基础工作;建立合理的统计指标体系;建立高效的统计信息渠道;培养高素质的统计人员;增强企业统计的服务意识等方面使企业统计能更好的为生产经营服务。通过企业的统计分析使企业管理把企业生产经营活动中大量的数据资料和生产经营实际情况结合起来，作为企业的生产经营的资料，促进企业生产经营的发展。 【参考文献】 [1]李瑛珊。对企业统计改革的几点思考[J].江苏统计，20xx(02)。 [2]苏永明。论企业统计改革中的几个关系[J].江苏统计，20xx(11)。 [3]王艳杰，李晓云。企业统计改革的思考[J].辽宁工学院学报：社会科学版，20xx(04)。 [4]杨翠玲。企业统计要立足企业搞好服务[J].山西统计，20xx(11)。 [5]王联荣。现代企业统计改革之思考[J].浙江统计，20xx(07)。 [6]贾龙杰。企业统计杂谈[J].浙江统计，20xx(11)。 [7]李国柱，郑炳章。论新形势下企业统计的定位[J].中国统计，20xx(01)。 摘要：建立计量经济建模的目的就是用来模拟现实，以达到经济分析。政策测定。预测与决策。理论的实证与检验等多角度的使用需求。然而在现实的应用中却存在着许多的不恰当使用问题，主要表现为模型不检验。甚至未通过检验就使用的问题。这些不恰当的使用主要是对模型及建模工具的理解偏差等原因造成的。如果不加以重视，不但达不到经济分析的目的，甚至会误导后续的研究，以及错误的决策，还会造成重大的经济损失。 关键词：计量经济模型；模型检验；模型应用；协整检验。 计量经济模型是对复杂的现实进行抽象和简化的有效工具。其将社会经济活动的主要关系以方程式的形式表达，让使用者一目了然。同时，这些主要关系往往都是经济社会问题的主要矛盾的反映。所以一个好的模型就应该反映出这些问题产生的因果关系，根据这些因果关系就可以有依据的制定政策和计划方案，提高我们的管理效率。然而在现实的模型使用中，却存在着很多的问题，本文将就模型使用中常见的问题剖析如下： 一、对模型的理解及其使用偏差。 在学生的论文答辩或中期的检查中，经常会遇到为什么不在文章的某处建个模型？或者是我想在某处建个模型该怎么做？甚至某些高校的论文规范中要求论文中都要包含模型才能及格等等问题。产生这类问题的原因，就是对模型一词的理解偏差，即认为模型就是一个方程式，所以在文章的某处加入表明某种关系的方程式就算是建模了。这种错误可能产生的后果就是局部的关系与全局系统是否恰当问题。即局部的关系在全局中是否真的起作用并没有得到实证，甚至是局部关系与全局的关系相矛盾。如果在论文写作的制度规范中要求有模型，则这种制度规范必然会引起学生们对模型理解上的偏差。这种偏差不但会迅速扩大，还会很容易导致大量的形而上学式的分析结果。 我们所写的任何一篇学术研究类的论文，都可以看做是一个模型，或者是更大模型中的局部细化。即使你没有使用模型一词，也没有想构建什么模型，你都避不开文章的框架和对现实的各类描绘。现实属于客观的存在，你的描绘就是对现实存在的抽象缩影，这种抽象就属于建模。只不过你使用的是语言描述，并非方程式而已。现代意义上的计量经济模型，是以方程式（组）加残差的形式构成的。往往是复杂的社会经济问题的简化描述，它应该是论文的`核心，而论文的其他部分则是对模型解释、铺垫、基础说明等内容。 二、建模理论的恰当性。 任何一个模型的构建都有着其观察视角，及其理论或经验依据。只有你依据的理论符合现实时，你才能得到有代表性的有效模型。这种有效性在模型的使用阶段主要表现为预测性误差很小。这一点在现实的模型使用中是很难做到的，主要原因如下： 首先，我所依据的理论经验，多是盲人摸象式的观察和感受得到的。这种有偏感受的代表性，自然要影响到模型的质量。由于西方主流经济学的形式化片面发展，使得其经济理论很难符合我国的现实，其解释力也很有限，而我们的很多学者又以学习和借鉴西方理论来构建模型，所以这是目前的大量模型无效的根本原因。 其次，计划经济的实验性道路的失败，社会主义市场经济的初建时间不长。还有很多理论和猜想需要实践的检验。在没有实践检验之前，我们的猜想所产生的任何偏差都会引起模型的无效。 三、对现实观察的恰当性。 统计观察数据是决定模型有效的另一个重要因素，即在模型的初步设计后，我们多会感觉到观察数据的短缺，于是会产生很多获取统计数据途经，进而就会产生一系列的数据代表性问题。这在论文写作中又是普遍存在的较严重的问题，其具体的表现及成因可能有如下几个方面： 第一，有相当一部分论文采取以相关数据来替代实证所需的观察数据，而已有数据的代表性就成为模型有效与否的主要问题。由于已有数据多是国家统计局的公开信息，因此很多模型的内涵不同，实证的结果却都很相近，甚至模型的经济意义都变了味道。 第二，有部分论文采取了自己组织问卷或采访等方式来获取所需数据。这是值得提倡的做法，但是由于观察范围的有限，很难获得会面有代表性的系统数据。进而使得模型也不具有代表性了。 四、模型应用的条件及其恰当性。 反映社会经济现象的系统性模型很多，常见的模型及其应用条件是人们经常忽略的问题，现总结如下： 第一，最简单和最常用的系统模型就是期望值为零，方差为固定常数的随机干扰系统。它是计量经济模型的重要组成部分，建模过程中以残差的方式出现。如果模型中的解释变量能够很好的解释被解释变量的话，则残差将是零均值、同方差、无自相关的平稳变化的随机干扰子系统。否则，残差将表现出存在异方差或自相关等严重问题。 第二，对社会经济现象的动态规律的研究，可以通过自相关、偏自相关、互相关等函数的分布特征，来确定计量经济模型中各变量的滞后阶数。即当某变量的自相关函数是拖尾的，而偏自相关函数表现为 P 阶截尾的特征时，则说明该变量为 P 阶自回归过程 AR（P）；如果某变量的自相关函数是 Q 阶截尾的，而偏自相关函数却是拖尾的，则该变量为 Q 阶移动平均过程 MA（Q）；如果一个变量的自相关和偏自相关函数都是截尾的或都表现为拖尾的特征时，则该变量就是自回归移动平均过程 ARMA（P，Q）。在回归模型中如果被解释变量是自回归过程，则该模型就叫做自回归模型 ARM；如果解释变量是自回归过程，则该模型叫做分布滞后模型 DLM；如果两者都是自回归过程，该模型就叫做自回归分布滞后模型 ADLM。ADLM 的分布滞后阶数可以通过互相关系数的阶数，或格兰杰因果检验等方法来分析判断。 五、模型的估算和检验的恰当性。 模型的估算和检验多是采用固定的程序进行的，其中的算法、应用条件、使用原则等方面的不恰当使用，或者根本不进行检验等情况的广泛存在，使得模型的有效性大大减弱。常见错误的主要表现如下： （一）没有进行各类检验或检验内容不全面的问题。 在上期有关计量模型的检验知识介绍中，我们将对模型的检验分为四类，其中的绝大多数检验都是要做的。而我们会看到很多不做检验就使用的模型，这在科学研究中是很避讳的事情，然而这种避讳却是目前很容易出现问题。模型构建中的某些检验是必须要做的，如变量的显着性检验、残差的异方差性和自相关性检验等等都是不能缺省的。 （二）模型估算上的主要问题。 目前在计量建模中的估算方法很多，尤其是机器学习思想引导下，新的人工智能研究所得到估算方法更多。而这些算法所产生的偏差及随机干扰性的误差，多数是不可控制的。其中经过证明的最佳线性无偏估计很少，很多方法需要逐步修正来完善。而这一完善过程需要收敛集中才有意义。可在实际建模中，却存在着大量的只适合内插预测，不适合外推预测的估算模型。 如大量的存在条件异方差、自相关的各类模型，以及向量自回归的、两点法、三点法、指数平滑和移动平均等方法得到的估算模型，往往都存在着这类不收敛问题。 （三）回归与协整分析的恰当使用问题。 回归分析的方法在自然科学的研究中广泛使用，且效果很好。但是在社会科学的研究中，却广泛的存在着伪回归的问题。为了避免伪回归，恩格尔和格兰杰等学者研发出协整分析的相关内容，并因此而获得了诺贝尔经济学奖。然而我们在使用和理解这些知识时却产生了很多问题： 首先，将协整与回归分裂开来，并视为豪不相关的东西。在自然界的大量平稳现象中，回归关系是稳定的，所以回归分析是科学研究中最常用的方法之一。但是在经济学的研究中，人们发现社会经济现象绝大多数都是非平稳的（即单整过程）。在非平稳的现象之间建立回归方程，很容易产生伪回归的结果。即本来豪不相关的现象，往往被认为是因果关系，且统计上是显着的。只有协整系统所表现出的回归关系，才是真正的因果关系，我们称之为协整回归。 协整系统是指由一系列不平稳的单整序列构成的复杂稳定系统。在该系统中，就各个单整序列而言，都是不稳定的。而它们综合在一起时，却表现为平稳的状态。所以在求解回归方程时，需要进行协整性检验，即观察其残差项是否为平稳的，若残差平稳，则回归方程就是协整的回归。 其次，为了避免伪回归，提高寻找协整回归的效率，在建立协整回归之前，先要对各回归元素进行平稳性检验。一般要求各回归元素都是同阶单整过程，若单整阶数不同，则要求被解释变量的单整阶数不能单独高于解释变量的单整阶数，且最高阶的单整变量要在两个以上。这是保证多阶协整关系存在的必要条件。 六、模型能否好用问题。 模型的作用一般认为是预测、政策模拟、结构分析、理论验证等四个方面。其中经济预测是最基本的使用，所以保证能够预测是对模型好用与否的最基本要求。由于早期的计量经济建模多是截面数据模型，用于动态性预测时很不准确，后来人们又开发出很多时序分析的方法。然而时序分析用于预测时，又多基于“鉴往知来”的统计经验规律进行的，所以在不平稳的现实社会经济问题中，由于历史重演的可能性不大的，因此预测也很准确。这样人们比较热中的向量自回归 VAR、AR、ARMA、DLM 等一系列序列模型的使用都未必是有效的。也正因为如此，目前倍受关注的面版数据模型，可以使用静态数据验证动态规律，使用动态数据来验证静态规律，这很可能是较为有效的建模途径。 上述所涉及的各类问题，都是我在教学和科研中发现的，多数同学容易犯的错误。而处理原则也只是我个人的体会和经验，仅供同学们参考使用。 计量经济学是经济类所有专业必修的核心课程，课程内容主要涉及到经济学、数学和统计学，它是以经济理论和经济数据的事实为依据，运用数学和统计学的方法建立数学模型来研究经济数量关系和规律的一门经济学科。由于计量经济学涉及的内容非常广泛，而且需用运用大量的数学计算和证明，因此，在授课时不仅要求教师具有较高的经济学背景，还需要有较好的数学功底。本文就计量经济学课程的教学方法进行研究，并提出改进教学的方法的建议。 一、计量经济学课程的特点 计量经济学是数学、统计学和经济学三门学科的有机结合。计量经济学与其它经济理论有所不同，其自身没有固定的经济理论，计量经济学中的各种计量方法和技术，也大多来自于数学和统计学。我们必须以经济理论基础，紧密结合中国经济的实际，才能发挥计量经济学的重要作用。现实的经济活动和经济关系异常复杂，一般来说，各种经济变量之间并不是精确的函数关系，经济变量间的数量关系不是非常确定，也就是说模型中往往包含了一些随机的无法直接控制的因素，所以计量经济学要较多的依赖数理统计学的方法。同时，由于经济现象的复杂性，各种实际的经济关系不一定都服从一般的统计规律，计量经济学还必须研究当一般的统计假定条件不完全满足的条件下将会产生的后果，并寻求解决这些问题的方法。本课程在教学中，在以学生为主体、教师为主导的前提下，不能局限于概念和教材条例的介绍，应当结合现阶段中国的实际经济问题的相关案例进行探讨式教学，提高学生们自主学习、讨论中学习的兴趣，改善学生们课堂学习的效果。 二、计量经济学课程教学的现状以及存在的问题 计量经济学的主要目的就是经济结构分析和经济预测，只有将计量经济学的教学直接服务于经济社会，才能提高学生学习的积极性，进而达到教学目的和学习目的。而目前的计量经济学课程教学中，由于现在社会发展越来越快，信息流通也越来越迅速，教师所用的数据信息越来越不能满足现代教学的要求。同时，由于教师忙于教学工作，没有实际整理最新的数据和案例，使得教学和实际经济问题不能很好的结合。教师讲课的时候缺乏激情，学生听课的时候提不起兴趣，没有积极性，课堂效果不理想。教育心理学阐释：“只有充分调动学生的学习兴趣，才能化被动为主动，使它们积极主动地参与到学习中，在学习中感受充实和快乐，在快乐中学习知识，从而获得良好的教学效果。”很显然，传统的计量经济学教学模式下，以陈旧的经济数据，来验算复杂的数学公式，不能激发学生的学习兴趣，达不到教学目的。因此我们必须对计量经济学教学课堂进行改革。 三、计量经济学课程教学方法的建议 基于计量经济学课程的实践性特征和实践教学的重要性，建议在计量经济学课程的教学中积极引入实践教学的理念，提高学生们学习的效果。要引入实践教学理念，必须从教师和课堂教学两方面入手。 (一)提高教师的综合素质 1.加强学术交流。各院校应鼓励并创造条件让教师参与和其他学校之间的交流，通过相互之间的交流可以扩大视野，把握行业发展的趋势和规律，深入了解计量经济学教学工作中存在的问题及成因，探索解决问题的办法，使得理论与实践相互促进、相互提高。同时也能使行业对人才的培育提出建设性意见，使教学内容和课程计划更加合理，促进教学水平的提高，改善教学的实际应用效果。 2.提高业务水平和教学能力。认真钻研教材教法，努力备好课。认真钻研教材，对教材的基本思想、基本概念，每句话、每个字都弄清楚，了解教材的结构，重点与难点，掌握知识的逻辑，能运用自如，知道应补充哪些资料(例如：自己动手设计与重点、难点相结合的新颖例题)，怎样才能教好。认真思考如何把已掌握的教材传授给学生，包括如何组织教材、如何安排每节课的思考题。上课富有激情，在课堂上特别注意调动学生的积极性，加强师生交流，真正体现老师的`主体地位和学生的主导作用，把教和学有机的结合到一起，使学生学的容易，学的轻松，学的愉快，掌握的牢固。 (二)改革课堂教学方式，创造实践性教学模式 理论讲授与上机试验相结合。计量经济学是一门和数学相关的学科，理论性强实践性强，因此理论讲授与上机试验必须紧密的结合。通过理论讲授让学生知道它的原理、意义和用法。通过相关例题让学生记住它的公式和如何应用。听完理论讲授之后，做相关的习题，做完习题同学会对刚才所讲的只是理解的更加深刻，而且也会更加的自信，从而提高学生的学习兴趣，来提高教学质量。然后通过上机试验提高同学们的动手能力，让同学们学以致用。 案例教学与启发式教学相结合。通过案例导入要讲的内容、启发学生思路、了解学生已经掌握情况，提高学生的参与课堂教学的兴趣。同时通过启发式教学让学生积极主动的进行相关知识的学习。例如，通过讲授经济论理知识让同学没知道收入与消费的相关关系，然后让同学们考虑抽烟对收入有没有影响，如果有影响的话，对女生收入的影响大还是对男生收入的影响大?同学们学习和参与的积极性也特别高，积极的收集数据和相关资料，最后达到了很好的教学目的，同时也提高了同学们的实际动手能力。 总而言之，在计量经济学课程的授课过程中，教师应掌握最新的与计量经济学相关经济数据和发展动态，对教材中的相关知识进行适当补充，采用灵活的教学方法，用一种学生喜欢的方式将计量经济学课程中有实际应用价值的信息资源讲授给学生，并使之应用到实际生活当中，形成完善的教学体系。 一、学生数学和统计学基础差异下新疆高校经管类专业计量经济学教学存在的问题 （一）合班教学内容不当受教学设施、师资队伍等因素影响，新疆部分高校的计量经济学课程较多采用合班授课形式。由于民族和汉族学生的逻辑思维能力差异显着，这就使合班教学中的学生出现了较为严重的数学和统计学基础分化现象。最重要的问题是，合班教学时需要兼顾教学内容设计和编排、课时数量和学生实际情况等因素，这势必增加教学内容设计的难度。 一是民汉合班导致设计教学内容存在一定难度。与新疆高校各专业中的民考汉学生相比，汉族学生的数学和统计学功底和理解能力要明显好于民族学生，这就使民汉合班的学生出现数学和统计学基础功底两极分化的现象，这种合班授课形式导致教师出现教学内容偏多或偏少、难度偏深或偏浅的问题。这就需要对计量经济学教学内容进行重新调整。 二是教学过程中偏重于计量软件实践操作的讲解，忽视了计量经济学基础理论的教学内容。在这种验证式的教学过程中，侧重于要求学生掌握软件的用法，但是从理论层面上看，学生并不理解案例操作背后的原理，从理论上不能阐述操作步骤中暗含的相关计量经济学原理，更有甚者根本不会结合实证结果对所研究的问题给予专业的解释。 三是教学内容不能反映新疆经济社会发展的实际情况。由于目前的计量经济学教材选用国内权威教材，教学案例大多是摘录国内经济发展的数据，缺少反映新疆经济社会发展的数据，无法让学生了解新疆经济发展的基本情况。 （二）教材及软件甄选的科学性和实践性不协调目前，在新疆高校的此类课程教学中普遍存在教材及软件甄选的科学性和实践性之间的不协调性问题，主要表现如下 ：一是受师资力量的影响，同一高校的计量经济学教材由于教师所教授计量软件的类别不同，再加上教材的多样化，一般很难统一成一种教材。 二是对于新疆高校学生来说，根据主编的学术声望和出版社级别所甄选的教材有的内容过多且难度较大，增加了授课难度，降低了学生的自我效能感。 三是在新疆高校经管类专业中，有的学院以计量经济学理论为教材甄选的主要依据，有的高校则注重某种计量软件操作的实践指导性为教材甄选原则。 （三）数学和统计学基础相对薄弱的学生自我效能感较低新疆高校特别是经管类专业的学生中有相当一部分生源是民考汉的少数民族学生，与汉族学生相比，其本身语言理解能力相对较差，而且他们本身对数学和需要数学基础的统计学课程缺乏兴趣，学习的自我效能感非常低。这与计量经济学的连贯性要求有差距，因为学习计量经济学必须有良好的数学和统计学基础，而且其教学内容具有一定的连贯性。主要表现在：有些学生在一些前期内容上“卡壳”后，如得不到及时解决，会明显影响后续章节内容的学习；有的学生听不懂的内容累积到一定程度，往往会产生放弃本课程学习的念头；有的学生特别是少数民族学生，对数学、统计学和计量经济学这样的课程自我效能感特别低，有的'学生从开始就彻底放弃了学习此类课程。所以，在民汉学生合班的计量经济学授课过程中，民族学生自我效能感较低，学习状态和掌握程度呈现两级分化的状态。 （四）新疆高校计量经济学课程的师资力量薄弱教授经管类专业计量经济学课程的教师应该有深厚的数学背景、经济学和统计学基础，还要具备计量经济学软件操作的应用能力。目前，新疆高校从事计量经济学课程教学的教师具备这样要求的明显偏少。这就导致新疆高校计量经济学教学过程中存在理论教学与经济模型脱离、与实际案例脱节、与相关计量软件分离的问题。具体表现在： 第一，有的高校讲授计量经济学的教师是非经管类专业的学科背景，教师的专业水平和知识结构虽然能够讲授计量经济学，但由于学科功底不够深厚，使其在教学过程中引导学生利用计量软件分析经济现象数量关系的能力较弱。 第二，有的高校理论教学与软件教学完全由两个学院的教师承担，理论教学由经济类专业的学院负责，而计量软件由数学或计算机学院的教师负责。从学科融合角度看，导致计量经济学中的经济模型与实际操作之间的讲授产生脱节，影响教学效果。 第三，有的高校仅注重某种软件的操作应用能力，学生根本不了解经济计量学的基本理论，使学生缺少理论指导实践的能力，导致学生学完该门课程后，不能结合实际情况运用所学到的知识。 （五）验证式实验教学方法忽视了学生独立思考能力的培养目前，新疆高校的计量经济学实验教学模式主要是以讲授、验证式实验教学模式为主，通常采用先讲授后实验与边讲授边实验两种教学方法，但在教学实践中，该方法仍存在一些问题：第一，“填鸭式”地向学生展示软件操作、验证书本内容，使学生被动地接受相应内容，亦步亦趋地模仿教师所展示的内容。第二，此种教学方法和手段很少考虑学生统计思维和解释数据能力及其运用计量模型解释经济社会现象的统计素养的培养。 二、学生数学和统计学基础差异下新疆高校经管类专业计量经济学教学的改进 （一）根据学生差异调整教学内容 １．加强统计学内容与计量经济学内容的衔接。统计学原有基本内容应该保留，保持知识结构的完整性，同时也要注重概率论与数量统计、统计学和计量经济学内容的衔接。 ２．针对民汉合班教学形式，建立概率论与数量统计、统计学和计量经济学课程授课教师之间教学沟通机制。注意三门课程教学的前后顺序，避免内容重复讲授，而且授课教师应根据学生基础，对于涉及的数学基础与概率论及数量统计部分，如有必要可适当多分配一些课时。对一些重要但难度较大或因课时受限的内容，应予以简单介绍，以满足“吃不饱”的学生，同时要注意提高自我效能感较低的少数民族学生的学习兴趣。 ３．教学内容设计中应多引用有关新疆经济发展的案例，这样既可以了解新疆经济发展的现实情况，也可调动学生的学习兴趣。在实践教学中，教师可以组织学生一起编制《计量经济学案例库和习题库》，使教学内容与实践相结合。其中，案例库由教师负责编制，习题库由优秀学生的实践调查报告和国内最新习题组成。 （二）教材和软件甄选应体现科学性和实践性的统一 １．在计量经济学教材管理方面，学校应建立教材质量及其使用价值的评价机制。教材应树立知识与能力并重的理念，不仅要注重理论和统计方法，注重数学推导，同时还要增加计量经济学软件的教学课时数。 ２．教材甄选应突出“理论＋实际案例＋软件”的特色。同时，根据长期的实践积累，整合本校计量经济学师资队伍，发挥教师的优势和特长，综合各类软件优势，编写实验教学手册，提纲挈领地向学生介绍各类软件，给出相应的参考资料和网站，提升学生的实践能力和动手能力，弥补教学软件单一的弊端。 （三）调动自我效能感较低学生的学习积极性 １、针对不同的学生群体采用不同的教学方法。计量经济学章节体系内容一般是按照“概念———前提假定———理论推导———统计检验推导———案例”的顺序安排的。针对基础较差且理解能力较低的学生，教师设计教学环节可以从实际例题出发，调整该顺序，即采取“案例———统计检验推导及验证———理论推导———再举例———前提假定———概念”的方式展开，结合案例来讲解相应的理论推导及概念内涵，然后再通过举例进行巩固，最后使学生系统掌握章节的核心内容。 ２、针对民汉学生基础差异分化的实际情况，加之计量经济学是一门方法性较强的课程，可设计ＰＢＬ型的案例题，将学生置身于实际问题情境中，通过“讲解＋提问”相结合的方式引导学生掌握理论知识、软件操作和实证分析能力。同时，在教学中应减少对概念、理论推导等内容论证的时间，侧重对计量分析方法的应用步骤和背后暗含的理论讲授，使学生掌握针对不同计量分析数据进行相应处理的方法及实证结果与案例分析相结合的能力。 ３、教师应与学生多沟通，掌握学生基本情况，将学生分成小组开展学习活动。根据授课内容教师可安排专题性讲座，及时消除学生畏难情绪，激发其学习的积极性。通过设计案例习题，由学习组长带领组内学生收集数据、处理数据和计量分析，同时组织小组对实证分析结果进行讨论，并由组内选派一名学生讲解案例分析过程及相应的结论。 （四）提升计量经济学课程师资的专业能力 １、注意各学科教师之间的衔接。师资队伍中应包括概率论和数理统计专业的教师、统计学教师和计量经济学教师，并加强彼此间的沟通，以保证在教学实践中，各专业教师根据教学对象的专业性及学生特点及时调整教学内容，设计符合相关专业的教学大纲，提高教师的教学能力。 ２、提高计量经济学专业教师的经济理论水平。教师只有较深的理论功底，才能带领学生借助经济理论对所研究的经济现象和问题进行经济模型的构建，运用经济理论知识处理数据和模型检验，结合实证分析结果和经济理论解释经济现象。这是计量经济学教学的灵魂所在。 ３、加强教师专业培训。整合本校计量经济学师资队伍，根据本校经管类专业特点，选派教师参加主要计量经济学软件与专业培训，提高教师实际操作能力和专业水平。 （五）革新教学方法 １、在实践教学中，教师可通过“结对子组建实验小组”、“好帮差”等形式，引入ＰＢＬ教学方法，培养学生解决实际问题的能力。同时，开展基于问题情境的教学，为学生设计基于现实经济世界的真实问题，鼓励学生运用所学的经济学知识，通过分工协作、分析讨论并最终解决问题的方式，逐渐培养其发现问题、分析问题、解决问题的能力。 2、基于学生数学和统计学基础差异的情形，计量经济学应采取板书和多媒体相结合，且以板书为主、多媒体为辅的教学方式，充分利用两种教学手段的优点，弥补其不足，从而提高教学效果，实现教学目的。 3、应采取“讲授”和“考核”适度分离的考核方法。从计量经济学课程的讲授角度来看，教师授课应保证知识体系结构的完整性，同时也要培养学生掌握计量经济学软件的操作方法，更要注意培养学生运用经济理论分析实证结果的应用能力。而站在学生角度，他们当然重视考试分数。为此，考核的试卷设计应根据具体专业的学生差异凸显知识性、操作性和应用性，综合考察学生的学习水平。 1计量经济学实践教学的现状 目前的教学现状而言，该课程的教学定位是理论课，在教学中强调知识体系的完整性、严谨性，以数学课的讲授方式为模板，且课程国内教材过分偏重于数学和数理统计学理论的推导，逻辑性强，内容紧凑，数学公式多，并且教材内容与经济学理论的结合不紧密。再加上农林院校学生的数学基础相对薄弱，学习起来更为困难，导致很多学生对这门课缺乏热情。如何激发学生学习计量经济学的热情、培养学生的创造性思维以及定量分析方法解决实际经济问题的能力，已成为“计量经济学”教学中亟待解决的问题。因此很多学校增设了“计量经济学”实践教学环节，目的是为了提高学生的动手能力，但实践教学内容选择是否得当、教学安排是否合理、操作过程是否切实得到实施，对学生的学习效果起着不可忽略的作用。目前传统的计量经济学的实践教学模式主要是以验证式实践教学模式为主，通常采用先讲授后实验与边讲授边实验两种教学方式。对于前者这种教学方式致使学生的理论和实践脱节，无法及时消化所学的'理论和方法；对于后一种方式，尽管能够使学生将理论联系实践，但也是一种“填鸭式”的向学生展示软件如何操作，验证书本内容，从而使学生被动地接受相应内容，亦步亦趋地模范教师所展示的内容。并且学生的实验作业大多是教师结合典型案例或者书本中的例题和习题，而这些案例难免有些过于陈旧，不符合当下的实际情况，缺乏经济热点。这些显然都不符合计量经济学这门应用性极强的教学要求。完整的计量经济学模型一般步骤：（1）模型理论设计—确定模型所包含的变量和模型的数学形式；（2）样本数据的收集；（3）模型参数的估计；（4）模型的检验—统计检验、经济意义的检验和预测检验。但目前实践教学中实践内容都是典型案例或书本的例题和习题，因此实践中只需要进行模型参数的估计、模型检验和估计方法的操作，忽略了变量的选取，数据的整理和理论模型的构建，这使得学生不能全面掌握计量经济学建模的步骤，更不能将所学的计量模型准确的用于实际生活案例，从而导致了学生学习兴趣不大，动手能力不强。 2提高“计量经济学”实践教学的几点建议 2.1提前让学生做好软件学习准备工作 包括安装Eviews、阅读Eviews软件中英文操作手册和相关参考书。在授课的前半学期，每2周采取一次“1节理论课+1节软件操作课”的教学模式，通过“即学即用”的方式，巩固和强化理论知识，对理论方法能进行基本的实践操作。 2.2计量经济学课程引入案例教学，并建立案例库 目前，国内教材的案例过于陈旧，样本数据偏少，模型解释变量个数偏少，使用这样的案例在一定程度上制约了学生使用软件处理数据分析数据的潜力；作为计量经济学的主讲教师，需要建立一套适合本校学生情况的案例库。案例素材可以从本科生的优秀论文、教师的学术成果、专业期刊的学术论文中挑选从而建立有特色的案例库，并注重选取与农林经济研究密切相关的案例素材。案例教学是教师根据教学目的，指导学生对案例调查、阅读、分析、讲解和讨论，传授分析、解决问题的理论方法，加强学生对基本原理和概念的理解，培养应用能力。并且通过案例教学，让学生切身感受理论知识与实际应用之间的关系，激发学生进一步探索的兴趣。 2.3推行课程论文 主讲教师可以结合当前经济热点给出课程论文的题目，也可以是学生结合自己感兴趣的内容自主的拟定论文题目。通过推行课程论文，学生根据研究内容来确定变量，整理变量，确定模型的数学形式，并进行估计和检验，最终撰写规范课程论文，完整了建立了计量经济学模型，可以激发学生做定量分析的兴趣，积累了建模的检验，提高了综合应用能力，并对今后的专业研究有一定的启发。 作者:黄敏 单位:浙江农林大学理学院 论文关键词:计量经济学;模型;假定;参数枯计;检验 论文摘要:计量经济学是一门涉及面广、计算复杂的较难学的课程。从学这门课应具备的知识条件入手。分析了学好的关键问题是:要把握线性回归模型的几个基本假定,要学会建模,要懂得几种参数估计的方法,还要明白模型检验的意义。 计量经济学是经济学领域内的一门应用性学科。它是以统计知识、数学方法为基础,以一定的经济理论为指导,以计算机为手段,通过建立计量经济模型,考察和研究经济社会中各种经济变量之间的数量关系,预测经济发展的趋势,检验经济政策效果的一门非常具有实用价值的学科。现在很多专业都开设这门课。但由于这门课涉及的知识面广、计算公式多而复杂,要求的应用手段高,所以,学生在学的过程中感到比较困难,且学的效果也不太理想。本人根据自己的教学体会,谈谈学好这门课应注意的几个关键问题。 首先.学生学这门课程必须具备以下条件:统计学、数学和经济学知识以及计算机技术。且缺一不可。 (一)对统计学而言,为了测定经济变量之间的数量关系,计量经济研究过程中采用了统计学的分析方法,如:计量经济学模型的统计检验、参数估计的方法以及建立模型所需要的统计数据资料的搜集等都离不开统计方法。特别是统计数据的搜集、整理和分析。因此,统计学就成为计量经济学研究的基础。统计资料的准确性、时效性和系统性就成为计量经济学模型建立的好坏、参数估计代表性大小的影响因素。 (二)对经济学而言,经济学是计量经济学的理论基础,因为计量经济学研究的主题是经济现象发展变化的规律,计量经济模型描述的是经济变量之间的数量关系,这就决定了计量经济研究必须以经济理论和经济运行机制作为建立模型的理论基础。如消费函数和投资函数的建立,就是以不同的消费理论和投资理论为前提的。此外,计量经济研究的结论反过来可以验证有关经济理论的正确与否。 (三)对数学而言,为了将经济理论和客观事实有机的结合起来,需要采用适当的方法。由于计量经济学研究的主要是多个因素之间静态或动态的随机关系,所以需要引人数理统计以及微积分与矩阵等理论方法,这些方法成为计量经济研究的建模工具。如利用最小二乘法估计模型中的参数就利用到微积分中的极值原理,在多元线性回归模型中要用矩阵理论推导参数的性质,在搜集资料时要用抽样理论等。现在经济学研究的数学化和定量化是经济学科学化的标志。这种科学化推动了经济学领域的发展,如微分学与边际理论,优化方法与最优配置理论,所以,数学是计量经济分析的一个基本工具,用数学方法去思考和描述经济问题和政策,这是计量经济学的关键。 (四)对计算机技术而言,社会发展到今天,计算机已普遍运用到定量分析中,定量分析是依据数理统计理论的发展而发展起来的`。它包括系统论、信息论和控制论,其多数方法复杂,计算工作量大,这就需要利用计算机软件来解决问题。 所以,要想学好计量经济学,学生就必须要有厚实的统计学基础,扎实的数学功底和熟练的计算机应用技术。否则,分析问题时将会很困难,甚至分析不下去,即使分析出来,结论和实际也会有很大偏差或者根本和实际经济运行规律相违。 其次,学生学这门课必须注意把握线性回归模型的几个基本假定。 (一)几个基本假定是运用最小二乘法的前提条件。对于线性回归模型,模型估计的任务是用回归分析的方法估计模型的参数,常用的方法是普通最小二乘法,简称ors法,为保证参数估计量具有良好的性质,就需对模型提出几个假定。如果实际模型满足这些假定,ors法就是一种适用的方法,如果实际模型不满足这些假定,ors法就不再适用,这就需要发展其它方法来估计模型。因此它是运用ors法的前提。 几个基本假定是:1、假定解释变量xi是确定性变量，不是随机变量，且之间互不相关。( 是第i个解释变量);2、零均值假定，即,其中为随机误差项;3、同方差假定，即，其中为方差；4、无自相关假定，即COV；5、解释变量与随机误差项之间互不相关假定，即;6、随机误差相服从均值为0，方差为的正态分布假定，即 。 (二)几个基本假定是贯穿计量经济学的一条主线。计量经济学研究的一个主要任务是对模型进行计量经济检验，目的是检验计量经济学的性质。一般是检验模型中随机误差项是否存在异方差和序列相关的问题、解释变量是否存在多重共线性问题以及解释变量是否是随机变量，这些问题都是根据这几个基本假定而来的，即如果违背了同方差假定，模型就存在异方差，即;如果违背解释变量之间互不相关假定，模型就存在多重共线性问题，即0;如果违背随机误差项在不同样本点之间互不相关假定，模型就存在自相关问题，即0;如果违背解释变量是确定性变量的假定，那么模型就存在解释变量是随机变量的问题。每一个问题都有它产生的原因，会造成不同的后果，因此，就有不同的模型检验、处理和估计的方法，所以学生要特别注意把握这几个基本假定。 第三.学生学这门课要了解为什么要建模.以及如何建模? 模型就是表达研究系统内经济变量之间关系的一个或一组数学方程式。它是根据经济行为理论和样本数据显示出的变量间的关系建立的。如生产函数模型，在实际生活中，经济系统各部门之间、经济过程各环节之间、经济活动中各因素之间除了存在经济行为理论上的相互联系之外，还存在数量上的相互依存关系，这些关系可通过模型来表达。通过模型可进行结构分析、经济预测、政策评价和检验与发展经济理论。模型研究的是当一个或几个变量发生变化时，会对其它变量以至整个经济系统发生影响。如果人们不通过建模，而过分依赖直觉，即凭经验和学识去判断变量之间的关系，则会很危险，因为可能会忽略或者错误地使用某些重要的关系。另外，凭直觉判断变量之间的关系充其量只能算作定性分析，它只能分析出变量发展的趋势，而不能分析出当一个或几个变量每变动一个单位时会引起另一个变量变动几个单位，也就是说，它不能进行定量分析，不能证实变量变化的度以及进行统计检验和计量经济学 检验。再有，经济预测时，要提供预测的精度，凭直觉的方法通常会阻碍预测结果置信度的数学度量。所以，只有通过建模，才能比较准确地反映经济现象中各经济变量之间的关系。 那么如何才能科学合理的建模?建模是一门很难掌握的艺术，因为它主要依赖建模过程中的直觉判断，而这些判断又没有清楚的准测。一般建模的方式有四种:一是根据经济行为理论，运用数理经济学的研究方法，判断变量间的关系，推导出模型的具体数学形式;二是根据实际统计资料绘制被解释变量与解释变量之间的相关图，由相关图现实的变量之间的关系确定模型的数学形式。如果相关图中的点大致呈一条直线，那么就建立直线回归模型，如果大致呈一条指数曲线，就建立指数曲线回归模型;三是如果数列是时间数列，可根据时间数列的特点确定模型。例如，若时间数列中各项数据的K次差大致为一常数，一般说可考虑配合K次曲线模型，若时间数列中各项数据的对数一次差大体为一常数，可考虑配合指数曲线模型;四是在某些情况下，如果无法事先确定模型的数学形式，那么就可采用各种可能的形式进行段模拟，然后选择其中较好的一种。这几种方式都是对理论模型的初步设定，在模型的估计和检验过程中还需逐步调整，以得到一个函数形式较为合理的模型。一个合理的模型应包括三点:(1)要符合经济现象的行为理论;(2)模型的建立方法和参数的估计方法要科学;(3)数据要真实可靠。 第四.学生学这门课必须掌握几个主要知识点。 这门课主要学单方程计量经济学模型、扩展的单方程计量经济学模型、联立的计量经济学模型以及模型的应用，其中又以单方程计量经济学模型为基础。不管什么样的模型，都要涉及到模型的建立、参数的估计以及模型的检验，这些其实就是这门课的主要知识点。模型的建立前己述过，这里主要谈谈参数估计的方法和模型的检验方法。 (一)参数估计的方法。模型建立以后，要想在实际中对经济现象进行估计和预测就必须估计模型的参数。参数是模型中表示变量之间数量关系的系数，说明解释变量对被解释变量的影响程度，它是未知的，需要估计。因此参数估计方法是计量经济学的核心内容，可根据不同的原理构造不同类型的估计方法。主要方法有: 1、普通最小二乘法(OIS法)，是应用最多的一种方法。因为用这种方法估计的参数具有线性性、无偏性和最小方差性，即参数具有优良的性质。这种方法是从最小二乘原理出发的其它估计方法的基础，如加权最小二乘法、折扣最小二乘法、间接最小二乘法、二阶段最小二乘法。它的理论前提是各实际观察值与理论估计值离差平方和最小。 2、最大或然法(ML法)，也称最大似然法。这种方法是从最大或然原理出发发展起来的一种估计参数的方法。虽然其应用没有最小二乘法普遍.但在计量经济学中占据很重要的地位。其原理是当从模型总体中随机抽取n组样本观测值之后，最合理的参数估计量应该使得从模型中抽取该n组样本观测值的联合概率最大。这个联合概率又称为变量的或然函数，通过对或然函数极大化以求得总体参数的估计量。 3、高斯—牛顿迭代法。对于有些不能转化为线性方程的非线性方程模型，估计参数时用高斯—牛顿迭代法就是一种适用的方法。它的基本思想是用泰勒级数展开式去近似地代替非线性回归模型，然后通过多次迭代去多次修正回归系数，使回归系数不断逼近非线性回归模型的最佳系数，最后使原模型的残差平方和达到最小。它的程序是:(1)选择初始值;(2)把泰勒级数展开;(3)估计修正因子;(4)检验精确度;(5)重复迭代。 (二)模型检验的类型。参数估计出之后，模型便已确定。但模型是否符合实际，能否解释实际经济运行过程，是否最大限度地拟合了样本数据，还需要进行检验，检验类型包括: 1、经济意义检验，主要检验各个参数值的符号以及数值的大小、数值之间的关系在经济意义上是否合理。例如，需求函数中，需求量一般与收人正相关，与价格负相关。所以，收人与价格的参数估计值分别应取正值和负值，如果结果相反，就应调整模型。又如，食品支出的恩格尔函数: 其中: 表示人均月食品支出水平，表示人均月收人水平，那么的取值区间应在。到1之间，因为食品的增长幅度一般低于收人的增长幅度，如超出这个范围，则不能通过经济意义的检验。 2、统计检验，是利用数理统计中的推断方法，对估计结果的可靠性进行检验。一般包括拟合优度检验法、模型的显著性检验法(F检验法)和解释变量检验法(T检验法)等。统计检验是对所有现象进行回归分析时都必须通过的检验。 3、计量经济检验，主要用于检验模型的计量经济学性质。如回归模型的前提条件(基本假定)的检验、模型的识别性检验等。 模型如果通过上述检验，则表明所估计的计量经济模型较好地反映了经济变量之间的数量关系，可以进一步用于定量分析。若有些检验未通过，则表明:或者模型设定有错，或者搜集的统计资料不能真实地反映客观实际情况。这就需要重新设定理论模型或重新搜集统计数据。 【摘要】计量经济学涉及到经济学、统计学、数学以及计算机科学等学科，研究计量经济学，加大计量经济学的应用具有重大现实意义。本文就计量经济学应用研究问题作了相关分析。 【关键词】计量经济学；应用 一、引言 随着我国经济的发展，在计量经济学上的研究越来越深入，开始应用于管理、会计、教育等研究领域，为我国现代社会经济的发展提供了巨大的动力。就我国计量经济学研究工作来看，经过30多年的研究，虽然取得了瞩目成果，但是与国外研究成果相比，还存在一定的差距，这种差距主要表现在研究方法和水平上，严重影响到计量经济应用研究的科学性、可靠性。因此，相关部门必须深入研究，不断提高计量经济学应用研究水平，从而更好地服务社会经济发展。 二、我国计量经济学应用研究主要问题 1.计量经济学应用研究的理性认知问题 虽然我国计量经济学应用研究取得了瞩目成果，但是，对计量经济学应用研究缺乏理性认知，在应用研究中还是停留在表面。一方面，对计量经济学在经济分析中扮演的角色的认知不到位，认为计量经济学就是一种数据分析方法，主要是围绕经济学理论来分析，对经验数据的深入分析不足，这种错误的认知直接制約了计量经济学的发展；另一方面，计量经济学应用研究“量化”发展，认为计量回归的技术先进程度是衡量文章学术层次的重要表征，在这种人之下，研究学者的研究倾向、方法选择上很容易进入“量化”误区，造成计量经济学应用研究的发展可能产生“非理性”导向。 2.计量经济学研究模型的不合理 在计量经济学应用研究中，模型设定是该学科的核心内容，合理、正确的模型设定是其应用研究科学性的保证。但是，就目前来看，我国许多计量经济学应用研究中存在模型设定不合理的问题。在模型设计中，不能有效地结合理论与数据，有的建模理念脱离了实践，有的建模理念单纯的以经验数据为主，这种片面性的建模，很难发挥出计量经济学应用研究模型的真正作用。以经济理论为导向的建模范式为例，这种模型主要根据几个变量之间的关系来建模，然后进行回归分析，这种以单纯的经济理论为导向的模型应用性效果比较差，难以满足实际应用的需求。 3.模型应用研究的技术问题 我国计量经济学应用研究技术水平还比较低，受技术因素的制约，计量经济应用研究发展比较缓慢。以时间序列为例，就目前来看，时间序列模型设定时，为了获得更好的统计效果，会在模型中添加滞后项或移动平均项目，然而这种行为是没有经济学理论依据的，当时间序列模型中添加这些项后，回归模型的残差就可能存在时间序列相关，进而使得模型难以准确的反应时间序列动态变化，难以对变量作出准确的评估。另外，在时间序列模型中，误差的计量方法比较落后，在模型计量误差的时候是直接应用DF或ADF一般单位根检验临界值作为残差检验临界值，这种方法可能导致本来不具备协整关系的方程残差通过检验，进而影响到应用研究的科学性、可靠性。 三、计量经济学应用研究科学性的`建议 1.正确看待计量经济学应用研究方法的科学性与局限性 计量经济学作为一门交叉型学科，在现代社会经济中有着重要的作用，而要想发挥其作用，就必须正确看待计量经济学。首先，要认识到计量经济学的科学性，理性看待计量经济学的地位、作用，只有正确认知计量经济学，才能更好地服务经济发展；其次，要认识到计量经济学的局限性，深入研究计量经济学理论，全面了解计量经济学应用研究领域，从而更好地发展计量经济学，推动社会经济的更好发展。 2.提高计量经济学研究模型的科学性、合理性、可靠性 经济社会里，计量经济学已成为一种重要的工具，而要想推动计量经济学的发展，就必须合理、科学设定计量经济学应用模型。首先，在计量经济学应用模型设定中，要有效结合理论、数据，遵循理论和数据相结合的“关系导向”范式，设定合理的模型，保证模型、理论、数据三位一体，确保模型能够全面地反映经济规律；其次，要确保计量模型与经验显示相符，在模型设定的时候，要根据数据生成过程来建模，从而保证模型设定经济意义上的有效性，确保模型本身与理论、数据相一致。 3.提高计量经济学的技术性 提高计量经济学应用研究的技术性是推动计量经济学应用研究发展的关键，以先进的技术为载体，可以提高计量经济学模式的应用效果，从而更好地服务经济发展。首先，要正确设定计量经济学应用模型，进而最大限度地保证误差项的源生性，模型设定过程中，要综合各方面的因素，以相关数据为依据，以理论为指导，从而保证应用模型的科学性；其次，要加强模型协整关系的检验，明确数据生产过程，采用科学、先进的计量软件来完成计算过程，保证计算结果的科学性，进而推动计量经济学研究的科学发展。 四、结语 综上，计量经济学应用研究是社会发展的必然，加大计量经济学应用研究可以更好地满足社会经济发展的需要，然而现阶段，我国计量经济学应用研究水平还比较低，计量经济学应用研究方法比较落后。因此，必须深入研究计量经济学，提高计量经济学应用研究水平，从而为社会经济发展提供保障。 参考文献： [1]刘艳. 一部深度反思计量经济学科之作——《计量经济学方法论研究》评介[J]. 财经问题研究，20xx，（10）：129. [2]刘丽艳，朱成全. 我国计量经济学应用研究问题探讨[J]. 天津师范大学学报（社会科学版），20xx，（02）：46-52. [3]王美今，林建浩. 计量经济学应用研究的可信性革命[J]. 经济研究，20xx，47（02）：120-132. 计量经济学是独立学院经济类专业一门十分重要的核心课程。在计量经济学教学过程中，存在着“学生难学，教师难教”的现象。对独立学院计量经济学教学中存在的问题进行分析，并结合独立学院的人才培养目标以及学生的特点，就独立学院的计量经济学教学提出了相关建议。 一、引言 计量经济学课程是独立学院金融与国际贸易等经济类专业的核心课程。学习计量经济学对于掌握经济学的理论与方法，深入分析经济问题是十分重要的。计量经济学是经济学研究中重要的定量分析工具。通过学习计量经济学可以培养学生严密的思维、推理能力与精确的表达能力。随着经济的发展，大数据时代的到来，在社会经济活动中，各种定量分析对于经济管理活动的开展尤为重要，因此，计量经济学不仅是学术研究的重要的工具，同时在实际工作中也有着越来越广泛的运用。正因为其重要性，1998年教育部经济学学科教学指导委员会将计量经济学确定为经济类专业的8门核心课程之一。 虽然计量经济学十分重要，但在实际教学活动中，计量经济学是一门教学难度较大的学科，普遍反映“学生难学，教师难教”。这一方面是由于计量经济学的课程性质决定的。计量经济学是经济学、数学及统计学交叉形成的学科，是综合性、理论性和实践性较强的课程，要求学生必须先行掌握微观经济学、宏观经济学、高等数学、线性代数以及概率与数理统计等课程内容，其学习具有一定的难度。另一方面，在授课过程中，教师既要讲授计量经济学的理论与方法，又要培养学生运用计量经济学方法解决实际经济问题的应用能力，其教学方法的选择也很值得考量。 对于如何搞好本科计量经济学的教学工作，目前已有大量的研究，但这些研究主要针对普通本科教学工作。而独立学院属于本科第三批次，与普通本科的教学工作还存在一定差距。笔者结合自己在独立学院的教学经验，就如何提升独立学院的计量经济学课程教学效果提出一些看法与建议，以期为本课程的教学质量提高贡献绵薄之力。 二、独立学院计量经济学教学中存在的问题 (一)独立学院计量经济学教学目标不明确，定位不清晰 计量经济学可分为理论计量经济学与应用计量经济学，前者以计量经济学理论与方法技术为研究内容，目的在于为应用计量经济学提供方法论;后者主要应用计量经济方法分析经济现象和预测经济行为，以及对经济政策作定量评价。根据计量经济学的难易程度又可分为初级计量经济学、中级计量经济学和高级计量经济学。目前在经济类专业中，本科生、硕士生、博士生都开设计量经济学课程，相应的本科阶段应学习初级计量经济学，研究生阶段根据专业需要学习中高级计量经济学。目前许多学校的本科、硕士与博士阶段的计量经济学教学大纲的衔接存在问题，导致本科生、硕士生和博士生的教学内容有许多重复。这表现为对本科生的定位偏高，在教学中过多地强调了理论知识的系统性与完整性，弱化了实验教学与计量模型的具体应用与解释。一些教师对数学公式的大幅推导，导致数学基础差的同学望而生畏，失去学习兴趣甚至完全放弃。 普通本科院校培养的是理论型人才，而独立学院培养的是应用型人才。但目前独立学院的人才培养模式、课程教学大纲基本都复制普通本科院校，没有形成自己的特色。在普通本科院校计量经济学教学中出现的目标不明确、定位不清楚情况，在独立院校的教学中这些问题就显得更为严重。一些教师在教学中注重讲解各种理论和方法，对如何建立模型以及利用模型分析实际经济问题却讨论较少，对同步运用软件操作也介绍较少，以至学生学习了不少理论方法，却不会实际运用或者不能对实证结论做合理的分析。 (二)多媒体教学存在缺陷 现代大学普遍采用多媒体教学。多媒体教学的优势是明显的，它可把计量经济学中的大量矩阵与公式推导用PPT展示，节约板书的时间;多媒体教学也可方便教师进行案例教学，提高教学内容的动态性、趣味性与直观性。但是由于多媒体教学的信息容量较大，且计量经济学课程的逻辑性较强，幻灯片在瞬间将所有内容一次性播放出来，增加了学生思维的强度和负担，导致学生无法及时理解教学内容，如不及时复习，学生很难消化课堂授课内容。另外，在多媒体教学中，如果教师仅仅充当了放映员和播音员，那就容易变成“照本宣科”，无法与学生形成有效互动教学。 (三)计量经济学课时少，很难开展实验教学 计量经济学课时偏少。一些独立学院的计量经济学课时偏少，如我校的计量经济学为51课时，且没有实验课。在较短的课时内要向学生讲授经典计量经济学理论也不是件容易的事情，更别说另辟时间专门学习软件操作。 由于计量经济学的运算十分烦琐，用手工计算几乎得不出结论，因而，必须借助软件才能估计与检验模型。如果学生不会运用软件操作，那么对模型估计就得不出结果，也就没有教学效果。在独立学院计量经济学的教学中，由于没有专门的实验课程，教师只能在课堂内有限的时间里运用多媒体演示软件操作的过程，学生对计量软件难以操作与掌握。 (四)课程体系设置存在问题 计量经济学是一门综合性较强的课程，要求学生拥有宏观经济学、微观经济学、高等数学、线性代数、统计学课程等先修课程扎实的基础。而一些学校对线性代数与概率统计等课程的课时安排过少，采用考查的方式考核，导致部分学生的前期知识掌握不牢，直接影响到计量经济学课程的学习。在前修课程中，统计学与计量经济学的联系最为紧密。有些学校学生在大一或大二第一学期修完统计学，要到大三才学习计量经济学，两门课程之间的学习时间相隔较长。很多同学原本统计学的知识就较为薄弱，再加上时间长了统计学的知识遗忘较多，这也严重影响学习计量经济学的学习。 (五)学生的数量基础较弱 计量经济学是经济学、数学及统计学的综合，它运用数学与统计学的方法研究经济问题。要弄懂计量经济学的原理、各种模型以及模型存在的'问题，需要一定的数学与统计学知识。独立学院经济类专业的学生通常是文理兼招，一般文科生的比例较大，相对于普通本科生与理科学生，文科学生的数学基础通常要差些。对于许多文科学生来说，由于数学基础较差，觉得较深的数学推导晦涩难懂，随着不懂的知识点增多，容易产生厌学情绪，渐渐失去学习的信心和动力，影响了教学效果。一部分学生的经济学知识掌握也不牢固，在一定程度上也影响了对计量经济学的理解。 三、提升独立学院计量经济学教学效果的建议 (一)明确教学目标定位，合理选取教学内容 根据教育部的规定，独立学院主要为地方和区域社会的发展培养高素质的专业型、复合型的、应用型高级人才。根据应用型人才培养的目标，独立学院的计量经济学的教学内容以初级计量经济学为主，重点讲解传统的经典模型，像离散模型与面板数据的内容可以完全略去，主要介绍计量经济学的基本原理和方法，为后续学习打下坚实的基础。在教学过程中要适当突出重点，不可面面俱到，对于同一种检验方法重点介绍常用的方法即可。如异方差，建议重点讲解White检验即可，其他方法可稍作介绍，这样可减轻学生的学习负担，也容易掌握与运用。 (二)独立学院的计量经济学教学应以应用为主，注重完善多媒体教学 独立学院以培养应用型人才为主，其计量经济学的课程目标是让学生掌握计量经济研究的最基本方法，并能够运用这些方法解决实际的经济问题。在计量经济学的教学中，教师应着重讲清本学科的基本思想，基本原理以及它们的运用，并注重讲解它们的经济背景。由于计量经济学实质上是经济学科，因此在教学中，可简化烦琐的数学推导，适当增加与专业相关的案例，提高课程的趣味性。在对学生的考核中，数学推导也应不作要求。当然也需要注重理论的系统性和完整性，不能完全不讲必要的数学推导，讲清其数学逻辑即可，这样才能帮助学生理解与运用计量经济学的知识。 多媒体对计量经济学的教学来说是必备的，但除此之外应辅以板书教学与网络教学等方式。在课堂教学中，对于必要的简单的推导可用板书书写，以此增加学生对知识的理解;对于重要的结论与一些常用的公式也可用板书书写，减轻学生的记忆负担。在多媒体的教学中，应注重学生的反馈，某些重点难点可适当放缓教学进度，增加师生的互动，加强学生的教学印象。 (三)加强案例教学、建设计量经济学的案例库 案例教学对计量经济学教学非常重要。在教学中实施案例教学，可以帮助学生理解案例的经济背景及相关的经济理论，可以提高学生的兴趣。在案例教学中，最好与学生进行互动式的讨论与分析，师生共同分析案例的经济背景，共同建立模型以及对模型结果进行分析。通过案例分析让学生掌握计量经济学的理论与方法。在教学过程中，尽量根据学生所学的专业，选择与专业密切相关的案例，让学生能学以致用。其次，尽量运用新数据新案例，最好能反映当今社会的热点问题，让学生参与调研数据，充分调动学生学习计量经济学的积极性，让学生认识计量经济学的用途。 (四)完善课程体系设置，增加实验课 完善计量经济学课程体系设置。可与教学管理部门沟通，提高计量经济学的先修课程的要求，例如增加某些课程的学分，把考察的先修课程改为闭卷考试的方式。在课程安排上，在大二的第二学期学完统计学课程，接着在大三的第一学期开设计量经济学课程。这样学生只需稍微复习，就能回忆起统计学的知识，课外就不需花更多时间来复习统计学的内容，也更容易理解计量经济学的知识。 计量经济学的理论教学与实验教学是相辅相成、相互促进的，实验教学是计量经济学不可缺少的一个环节。开展实验教学一方面可以在鲜有课时的基础上增加课时，这样教师可以对理论教学与实验教学进行统筹安排;另一方面也可开设专门的实验课，专门讲授Eview软件操作与应用。不管是增加课时还是开设实验课，都需对理论教学与实验教学统筹安排。 (五)对学生进行课外辅导，提高课程论文质量 计量经济学的课堂教学很重要，但课后的复习同样不容忽视。学生课后及时复习能消化与巩固课堂教学的知识。鉴于课堂教学时间的有限性，课后教师对学生进行辅导是必要的。如果教师所授课班级较多、学生数量太多的话，教师课后辅导的工作量将会很大。因此，有必要将学生分为若干学习小组或团队，每个小组或团队选择组长，组长搜集组员的各种疑难问题，每周由教师对小组长答疑，小组长再给组员答疑。这样既可增加学生的学习兴趣，也可提高课程教学效果。 计量经济学的理论性与实践应用性都非常强，如果学生不做一定的练习，很难达到对知识的真正理解。练习题分为理论习题与实验习题，这两类习题对学生来说都很重要。前者可以加深学生对知识点的理解，后者可使学生掌握软件的运用。因此，这两类习题教师都须布置，对于理论性习题教师可建设习题库挂在网络教学平台中，让那些勤奋有兴趣的同学自行练习。为提高学生运用计量经济学解决实际问题的能力，除了进行实验练习外，布置课程论文是一种重要的手段。 课程论文要求学生结合专业特点和现实经济热点问题，运用计量经济学方法分别写一篇不少于3000字的论文。课程论文练习能在一定程度上帮助学生理解与掌握所学知识，促使他们更加关注现实的社会经济问题。很多同学的课程论文修改后就是高质量的毕业论文。课程论文一般分小组完成，同时也鼓励学生单独完成。为提高课程论文的质量，教师也应进行课外辅导。从选题到建模以及结果分析，教师的辅导是必不可少的。 一是可以帮助学生提高课程论文的质量， 二是教师的参与可提高学生的学习兴趣以及降低学生网络抄袭的可能。课程论文需要答辩，时间一般安排在学期末的最后几节课，每个小组可进行10分钟陈述，然后由教师与同学就论文的问题与缺陷进行点评。这样避免学生的偷懒和投机行为，提高整个课程的教学质量。 【计量经济学论文】相关文章： 计量经济学发展走向的几点思考论文04-21 论文的格式要求 -论文04-27 关于教育论文的论文11-06 数学小论文范文 -论文04-27 英语议论文的格式 -论文04-27 小学数学论文范文 -论文04-27 毕业论文积累资料的方法 -论文04-27 论文质化研究方法与特点论文04-11 论文的评语08-27计量经济学论文8
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