- 相关推荐
IMF预测世界经济的准确性评价
1997年之后,这个问题引起普遍关注。当时IMF预测印尼、韩国和泰国在近期经济会持续增长,而且韩国和泰国的经常项目将出现持续逆差;而实际结果是三国的GDP急遽缩减,韩泰两国又出现经常项目大量顺差和资本外逃现象。一些人认为这种预测的错误反映INF误解了东亚经济面临的危机,而另一些人认为IMF的预测是一种蓄意的乐观。由此引起了对IMF的预测准确度的关注。本文将对此做一检验并浅议IMF预测出现偏差的原因。一、IMF预测的准确性
在IMF的出版物里,我们找不到“forecast”这个词(提前预算或预测某事),而只有“projection”。IMF认为他们的预测是基于当前资料或趋势的预言,准确性是指预测在某种程度上接近实际结果,或者预测大致反映了正确的经济变化趋势。准确只是一个程度问题,没有什么客观标准可以严格衡量,它只能通过一些可供选择的预测方式进行相对判断;并且,衡量准确性的标准对改进预测质量没有任何帮助。因此选择合适的变量来评价预测的准确性很重要。
(一)数据预测的准确性
1.变量的选择
在IMF网站的数据库里,我们可以发现几百种有关各类经济体的预测数据和实际数据,在《世界经济展望》里也有几十种选择性的经济指标。这里,我们选择三个代表性变量:产出增长、通货膨胀率、国际收支经常项目。
选择这些变量一是他们显而易见的重要性,二是其数据的可获性强。考虑到通货膨胀,我们更偏向于采用消费品物价指数(CPl)而不是国内生产总值缩减指数,因为在某些情形,消费品物价指数的平均通胀率更常见。关于经常项目平衡问题,需要说明的是,经常项目不包括政府间的单方面转移,表1中世界经常项目的总计为负数,反映了国际收支项目统计的错误、遗漏和不对称,并且没有包括国际组织和一些国家的数据。
为了更好的了解表格中的数字,有几点必须说明:
(1)IMF的预测经常做修正,一般为一季度一次,因此同一年有多组不同的预测数据,我们选择了WEO中最初公布的数据,假设这些数据最能反映WE0的预测准确度。
(2)对于当年的预测数据限取当年WEO中公布的数据,也就是说表中的数据是IMF的短期预测数据。
(3)表中的实际数据也随时间、信息的完善补充而被修正,我们选择最新的数据,假设这些数据可以减少偏差。
(4)“9·1l”事件后,IMF对世界经济预测做出修正,故2001年有三期WEO。
表1
附图
注:以上数据来源于IMF历年发布的《世界经济展望》。
2.预测数据的准确性分析
分析数据的准确性程度可以采用不同的标准,或者说分析框架,诸如平均差,方差,标准差之类。采用不同的分析框架,得出的结论就会不同。鉴于这些限制,我们采用最传统的经验分析,旨在提供一条认识IMF预测准确性的思路。
观察表1中数据,我们的得出以下几点:
(1)《世界经济展望》关于各经济体的预测准确性呈落差状态,由高而低依次是:先进经济体、发展中国家、转轨国家。
(2)IMF的《世界经济展望》中关于经常项目的预测有很大的改进空间。当然,部分
[1] [2] [3] [4] [5]
【IMF预测世界经济的准确性评价】相关文章:
基因预测准确性的度量标准分析04-26
什么是IMF11-02
强化信息管理意识 提高市场预测的准确性05-02
井筒安全评价与破裂预测系统04-29
世界经济东移04-28
官厅水库的浸没评价和范围预测04-28
福建原煤质量的灰色预测与评价04-30
官厅水库的浸没评价和范围预测04-28
学习判断及其准确性04-29
绥化地区水资源评价及2010年用水预测04-27