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实证经济学论文如何写
如何写实证经济学论文，这个题目很大，下面主要分两个层面讲写作论文的问题。第一部分为整体写作，第二部分为细节与步骤。
1.整体写作
之所以叫“整体”，是因为写经济学论文必须有通盘考虑，否则写出来的东西即使技术含量很高也难以发表。
下面主要讨论发表型论文(非学位论文)，并且仅以实证研究为例。本段的重点是写作，故而所有技术工作全部列入前奏部分。
①前奏
实证的文章首先要有数据，没有数据一切都是虚构。所以，先把数据处理好。处理数据分两个基本步骤，第一为数据清理;第二为数据计算。
这里没有统一的标准应当如何处理数据，但有一个基本要求就是做好识别。技巧是，要么你借用比较成熟的理论模型，由理论模型到计量模型。这样不会有太大的偏差。
如果是自己构建计量模型，那么要自己严格按照统计和计量要求做，对模型的假设前提与限制有全面准确的理解。
②研究问题
假设所有模型构建、数据分析、稳健性检验都完成了，这个时候你要动笔写论文。在这个阶段，你要做的第一件事情是搞清楚自己在研究什么问题!
其实，确认研究问题应该在处理数据之前，否则你很难想象连问题都不知道，你如何处理庞大的原始数据。我之所以把数据处理放在确定问题之前，主要是基于现实的情况。
如果我们确认了问题，但数据处理的结果不支持我们的预设问题，那么结果可能前功尽弃。所以，很多实证文章都是先做试验后确定论题的。
但是，一旦有了结果，你就必须严格界定自己的研究问题：
第一，你要用简洁但准确的经济学规范用语表达自己的问题。
第二，注意表述中问题的导向性， 确保读者看到问题不会疑惑。
第三，确认这个问题是新问题!
③方法论
当你有了实证结果又确认了自己的研究问题是不是就万事俱备了呢?不，至少，在这个阶段，你还不能动笔写论文。
你必须要明白，论文的成功不仅仅依靠“完美”的实证结果!任何实证结果都像是大厨做出的菜，一位厨艺高超的师傅可以用普通原料烹制出美味佳肴。
所以，“完美”的结果有时候只能蒙外行，却不能欺骗审稿人。这里，我强调逻辑推理与阐述问题时的语言流畅性。不要小看这两个问题，用什么样的叙事结构去组织文章很大程度上决定了文章的档次。
每个人有不同的方法论，但在这里应该大致上趋同。被普遍接受的方法无外乎是“提出问题，解释问题，阐述问题的重要性，提出解决问题的方法，突出你的贡献”。
在论文主体部分，应当注意，问题的提出和解决必须严格按照逻辑顺序，要有写“小说”的心态，做好铺垫，突出重点，善于总结。
时时刻刻注意论文的走向，并且确保读者(甚至是外行)可以通过你的引导轻松抓住文章的重点要点(即使他们未必理解所有经济学术语和计量方法)。
④提纲与计划
在解决了数据、论题、方法论之后，你可以开始制定计划。这种计划不是那种空而无物的标题式提纲，必须在每一个段落明确写作目的，明确所用模型(或其他方法)的假设与限制，明确写作的要点。
完成计划初稿后，不要动笔。两天之后修改计划。再两天之后交给其他人修改。一周之后自己再修改，与导师(或者其他有经验的同行)商议定稿。
⑤写作与发表
接下来，按照提纲扩充论文，具体步骤将在下一段中详细展开。论文完成之后，不要立刻修改。等两周，等自己把一些固有想法淡忘之后再复读论文进行第一次修稿。
将第二稿给同事修改，返回后再次修改。这个过程中可以举行研讨会或座谈会，一定要得到反馈意见。梳理和总结意见，进行第三(N)稿的写作。
严格地说，在大修改之后，应该再次做报告以确认修改是成功有效的。
隔一段日子，对论文重新进行修改，定稿。一般论文从初稿写作完成到投递刊物应该有3-6个月。投递之后，如果通过初审那么一般会要求作者再次修改(一次就刊发的稿子很少很少)，那么接下来就是漫长的修改与等待了。
2.细节与步骤
一般实证论文分为：摘要、引言、理论框架、实证部分、总结五大部分，其中实证部分可以分为数据描述、实证模型、实证结果、稳健性检验。
最后写作摘要和引言，这是惯例。一般应该先写作理论框架，随后可以确定方法，然后解释模型的设定和数据情况，最后报告结果与稳健性结论。
引言部分应该包括(按顺序)：
问题的提出、文献综述、方法选择、结果报告、文章结构安排。
①要提出问题，并且解释问题的重要性
②告诉读者现存文献研究到了什么程度，有什么局限，你的研究有何种贡献
③介绍方法，阐述清楚自己的研究思路
④简单明了地把结果或者结论告诉读者
⑤例行公事，要把后文的结构安排预告
不要在论文中单独出现文献综述部分，除非是学位论文写作，不然没有必要。没有人去看文献回顾，对于外行来说这就是天书，对内行而言这些都是赘述。
文献回顾的价值是突出自己研究的贡献，告诉读者你做了哪些前人没有做的工作。
如果我们仔细去看国内所谓顶级期刊的论文引言，有一些写得非常不好， 根本不符合基本的写作规范，也达不到引言的作用。
首先，读者不关心过于“宏观”的事情(比如，彩旗迎风、锣鼓齐鸣，xxx发表讲话)，这种政治性高调在论文中没有意义。
其次，读者不关心学派之争，不要去批评某些和你不属于一个流派的作者。
最后，读者关心论文的方法和结果，但很多作者在引言里只字不提。
3.尾声
实证性文章的结果是报告参数，但其实这些参数的具体值并不重要。这话也许很矛盾，既然我们的工作是围绕着参数进行的，为什么具体值又不重要呢?
第一，这些参数解决不了实际问题。它们不是圆周率的pai值，也不是物理中的g值。就算你计算出了一个很重要的参数，又能如何呢?
第二，参数的解读可以帮助我们理解经济学问题或者现象。从这个角度说， 解读比数字本身重要。
第三，由于国别(或者地区)差异，很多参数并不具备普遍性，也很难真正解释世界。不能夸大参数的作用。为了达到某种效果，无限夸大参数估计的力量，会使很多人迷失方向。
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