论知识仓库的架构

论知识仓库的架构

　　【内容提要】在知识管理时代，知识仓库具有隐性知识共享和转化功能、知识存储和检索功能、知识分析功能、新知识产生和反馈功能，以及用户行为分析跟踪功能。知识仓库的架构分为6个主要构件：共享和获取隐性知识模块；获取显性知识模块；知识的抽取、转换和储存模块；知识分析模块；用户（系统管理员）界面模块；3个反馈环。目前，已经开发出一些知识仓库软件系统。图1。参考文献8。

【摘  要  题】专题探讨

　　　　　　　1　知识管理时代知识仓库的地位

　　知识可划分为显性知识（explicit  knowledge）和隐性知识（tacit  knowledge）两类。其中，显性知识是指能够用语言、符号、规则、公式或对象等正式表达并能够传输给他人的知识；隐性知识是深深根植于人脑中的信念、观点、创意和智力模型，包括某人长期从事某项活动或职业而形成的主观经验、洞察力和直觉。二者紧密关联，并与经济活动融为一体，成为当代社会发展的主要推进力量。

　　知识管理是通过共享和抓住隐性知识并将其转变为显性知识，筛选、存储、加工、检索、传递和利用显性知识，创新新的知识来增加社会价值的。这种实践活动可用知识螺旋（knowledge  spiral）来描述。在每一个螺旋中存在4个阶段：共享隐性知识阶段、隐性知识转变为显性知识阶段、显性知识转变为新知识阶段和通过学习产生新的隐性知识阶段。每一次新的显性知识和隐性知识的产生便是知识螺旋的一次上升。相对于知识管理，信息管理注重显性知识或称编码型知识（codified  knowledge）的搜集、存储、加工、检索、分析和预测，这方面的研究成果主要表现为数据仓库（Data  Warehouse，简称DW）的开发和利用。数据仓库使企业能抽取、筛选、存储大量的数据，对用户的检索进行有效而准确的反应，并为决策活动提供了强大的基础。然而，数据仓库中仅仅存储了决策者所需知识的一部分，企业绝大部分智力财富以隐性知识的方式存在于员工的大脑中，因此，数据仓库不足以满足对知识检索的需求。为了满足知识管理和知识决策的需求，可以对现存的企业数据仓库进一步扩充，成为满足知识管理需求的知识仓库（Knowledge  Warehouse，简称KW）。知识仓库能够对不同类型的知识（显性知识和隐性知识）和不同形式的知识（纯文本、二进制对象、模型等）进行捕捉、存储、编码、组织和分析。另外，这些知识还包括元知识（关于知识的知识）和分析后产生的新知识。

　　　　　　2　知识仓库的主要功能分析

　　知识仓库强调为决策者提供一个提升知识管理流程全过程的智能分析平台，它在很大程度上依赖于信息技术的发展并被日新月异的信息技术所推动。信息技术包括人工智能、神经网络、专家系统、多媒体技术、数据库、信息可视化、机器学习、信息分析与挖掘等，其中OLAP（Online  Analytical 

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