- 相关推荐
数据挖掘技术在软件工程的运用工程论文
1在软件工程中应用数据挖掘技术的重要意义
1.1录入正确的信息
由于数据挖掘技术的运算功能较强,常规的数据信息系统在实际的运算过程中,会消耗掉大量的时间,甚至由于数据庞大会对运算系统造成一定影响,在数据挖掘技术的作用下,不会出现这种问题,还能节省运算时间。另外,在对数据进行运算的过程中,不会出现数据丢失的现象。在大规模数据中,有些数据的应用价值不大,属于垃圾数据,会影响系统的整体效率,利用数据挖掘技术,能够保留精准的数据,摒除垃圾数据,为数据质量提供相应的保证。
1.2缩减数据处理时间
利用挖掘数据技术能够进行数据的转换,将杂乱的数据进行整合与处理,转变为试用形式。从这些数据的角度进行分析,能够进行科学化的调用,在进行数据的挖掘过程中,会对于不清楚的数据进行清理,保证得到数据的科学性。从各个不同的角度,对于数据的真实性进行考核,并将数据进行整合。也就是说,将分析的结果提供给管理人员,合理的运用到软件工程中,进而缩减数据处理时间。
2数据挖掘技术在软件工程中的应用路径
2.1数据挖掘技术在软件工程中的发展
首先,由于数据挖掘技术是立足于数据库进行发展的,随着技术的不断发展与进步,已经从理论转换为实践应用,并且在实际应用中发挥着重大作用。另外,软件工程是工程化的学科,能够根据项目任务的差异、资金及客户需求进行产品的研发。由于原有的工程软件开发较为复杂,但经过发展迅速壮大,实际的应用性较强,会更多的被应用于项目当中,与此同时,利用数据挖掘技术主要就是对软件工程的数据库信息进行挖局,对于软件工程的可持续发展有着重大的意义。
2.2挖掘信息
其次,软件工程能够对信息的挖掘进行掌控,实际的应用范围较广,软件工程能够将软件开发时的信息进行统一,进而保证在进行软件开发的过程中,能够将数据进行及时更新,进而从根本上保证开发的质量,保证项目任务的顺利实施。就目前实际情况进行分析,在数据挖掘中还包含着软件开发更改的数据信息,能够更加直观的看出软件内部的差异,还能够利用这一特点及时发现运用过程中产生的问题,并结合实际情况,及时作出有效的解决措施,保证项目目标任务能够顺利完成。
2.3挖掘软件漏洞
再次,数据挖掘技术中,最重要的一点就是对软件漏洞进行检测,在实际的运用过程中,能够及时发现软件开发中产生的错误,并进行修整与优化,及时找到处理的方法,在一定程度上保证软件工程的安全等级与质量。另外,在利用数据挖掘技术对漏洞进行检测的过程中,相关的技术人员要明确检测的内容,还要立足于客户基本需求,进一步找到相对应的测试内容,利用合理的方式对软件进行测试,进而得到各方面都完美的方案。与此同时,由软件工程对数据信息进行处理,在找到漏洞信息后,对多余的信息进行及时处理,进而从根本上保证数据信息的科学性与完整性。在实际的运用过程中,相关的工作人员要根据科学化的方案,合理的将数据挖掘技术运用到软件工程中,利用合理化的方式对于软件工程中的漏洞问题进行分析,及时找出错误根源,使操作者能够更加容易进进行漏洞的挖掘与修复工作。就目前实际情况进行分析,数据库挖掘技术主要就是将数据信息进行转化,并进行整合存到信息库中,再由相关的工作人员结合实际需求,对于软件进行测试,查看是否存在漏洞,利用这种方式保证后续工作的顺利开展,促进软件工程的健康发展。
2.4挖掘软件执行记录
在数据挖掘技术的应用过程中,软件执行记录尤为重要,在进行数据挖掘的过程中,相关的技术工作人员要对数量进行合理分析,对于不同代码之间的关系进行探究。使相关的工作人员能够利用软件系统的行踪进行管理与探究,进而在一定程度上促进软件工程的稳步发展。
2.5挖掘开源软件代码
最后,对于开源软件代码进行挖掘,能够将其规划到软件工程中挖掘技术要运用的对象挖掘类型房中,由于开源软件代码技术通常都被应用到代码克隆的检测过程中,能够更加简单的对于代码漏洞进行处理,通过这种方式在一定程度上提高了工作的高效性。
3结束语
综上所述,在软件工程项目中,合理化的运营数据挖掘技术,能够有效促进软件工程的发展,结合实际应用状况进行分析,可以了解到数据挖局技术的发展空间广阔,相关的技术人员要认识到其重要程度,并进行不断改进,将内在的理论与外在价值进行充分挖掘。通过这种方式从根本上强化专业素质,将数据挖掘技术的作用发挥到最大化,促进软件工程的健康长远发展。
参考文献
[1]龙艳.分析数据挖掘技术在软件工程中的应用[J].科技风,2019(02):83.
[2]梅拥军.软件工程中数据挖掘技术的应用[J].电子技术与软件工程,2019(01):141.
[3]王应邦,孔春丽.论软件工程中数据挖掘技术的应用[J].农家参谋,2018(18):226.
【数据挖掘技术在软件工程的运用工程论文】相关文章:
数据挖掘论文04-29
运用数据挖掘技术优化大学英语多媒体教学04-26
网络营销中数据挖掘技术的应用论文11-27
数据挖掘论文[范例15篇]07-29
数据挖掘中抽样技术的应用04-29
数据挖掘04-29
软件工程论文发表的论文04-29
浅谈数据挖掘05-02
数据挖掘工程师岗位职责11-06
软件工程论文的开题报告01-04