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软件工程关键技术探讨论文
【摘要】随着我国科技与经济的快速发展，坚实的经济实力为我国高新科技的发展奠定了坚实的基础，计算机技术为我国迈入信息化社会带来了巨大的动力，全民都将步入一个大时代的数据浪潮当中。一个企业或是一个国家掌握数据、处理信息的能力都极大地影响着这个主体的综合实力，大数据不仅是对大量数据的处理，更是对处理信息时效化的有效掌控。本文将具体分析大数据时代下软件工程的关键技术，将大数据时代背景与软件工程技术要点相结合，进一步促进我国高新科技的快速进步与发展，从而推动我国软件工程的可持续性发展。
【关键词】大数据时代软件工程关键技术探讨
随着我国计算机技术的不断成熟和发展，软件应用日益广泛，无论是从计算机存储或是整个IT环境，在硬件平台的搭设基础上，越来越多的软件功能丰富的大数据时代的主体内容。做为人类发社会发展的必经道路，大数据时代在不断适应和改造人类认知世界的过程中，不断丰富着人们的生产生活。因此，在软件工程设计分析时，我们要结合大数据的整体时代背景，进一步缓和软件工程发展的进程，并且不断优化传统的信息结构资源，强化软件工程的信息处理能力，提升软件工程与网络的结合度。
一、大数据时代下软件工程服务类型
随着我国软件工程的不断发展，近几年来服务软件工程的数量越来越多，以服建设为基础的软件工程根据实际情况进行发展变化，现代软件工程服务通过分布式的应用和互操性虚拟化管理对软件工程展开维护工作，通过这样的管理信息方式将网络中的虚拟化软件变为动态化情景下的操作系统，通过解决集成系统和工程软件协作的问题，来进一步扩大大数据时代下软件工程服务的应用范围，例如在云计算、移动互联网络、大数据应用等方面都得到了有效的发展。大数据时代所要求的网络化和软件工程服务化，这让现代软件开发也变得更加开放，通过网络信息交流和学术信息共享，在共同协调开发的基础上采集用户评价信息，对建设性价比较高的软件进行进一步的投入，例如，开源软件就是在我国现阶段软件工程中较为成功的软件习作模式。所以，我们在开源社区中要加强合作、优化结构。但是以往的软件工程研究方法并没有太大的突破，部分学者虽然运用社会网对数据进行的一定的分析，但是在一些规模较大的项目中，开发团队等核心人员由以往的传统团队逐渐转为外围开发者为主的科研研发队伍，整个软件工程研究模块发生了显著的变化。开源软件工程建设除了以往传统软件的典型性之外，在现如今群体软件工程中更加注重的是在众包基础上的研发过程，众包基础指的是以一种分布的形式来解决研发问题和生产问题，这就让开源软件或是其他商业软件都可以通过络进行软件工程研发责任分配，通过多方面研究提出创意或解决现有问题。所以，在软件工程关键技术的研发处理上，无论针对哪个阶段都可以采用众包的方式进行了重点问题的研发解决。
二、大数据时代下计算机信息处理技术在软件工程上的应用
大数据时代的特点就是结构更为复杂，数据容量更加巨大，与传统的数据形式相比，大数据时代下数据之间也建立了更加紧密的联系。以互联网结构为载体的数据网络，经过计算机信息处理技术在现有的框架上也很难对数据进行实时的分析。以硬件为主要搭建基础的计算机网络存在一定的局限性，对未来网络的应用发展具有很大的局限性。因此，在软件工程的基础上需要不断创新和探索新型计算机网络框架技术，完善现阶段的网络数据处理技术，通过计算机网络打造开放式的网络传输结构，实现将计算机硬件基础与网络性意识处理二者之间的分离，对未来网络框架进行重新定义，将网络软件工程推展到更高的层面。在大数据时代的发展背景下，如何将计算机硬件与软件还有网络有效的结合为一体，构成一个大型的计算机网络结构，这是现阶段需要解决的问题。该项网络结构能极大地推进大数据环境发展，能够从根本上突破传统计算机信息处理网络的局限性，为计算机网络技术在软件软件工程中的发展创新了基础。此外，也解决了许多信息处理技术应用和开发中不足的方面，构建我国多元化的网络发展模式。
三、结语
综上所述，随着大数据时代的到来，我国各领域的发展都将被大数据思想和软件工程技术创新所影响，人们的生产生活方式将受到前所未有的改变。在现如今的软件工程中，要进一步在实践中开展研究，对传统的软件理论进行革新。针对大数据体量、增速和多样的三种特征，以创新传统软件技术的眼光解决限制软件工程发展的各项问题，并结合现代网络发展的形式，在大数据时代下促进行业的发展。
参考文献
[1]张浩，郭灿.数据可视化技术应用趋势与分类研究[J].软件导刊，2012（5）：169-172.
[2]吴月红.分析软件工程化的基本形式和关键技术[J].电子技术与软件工程，2015，11：52-53.
[3]吴月红.分析软件工程化的基本形式和关键技术[J].电子技术与软件工程，2015（11）：52-53.
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