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如何回答关于百度机器翻译获奖技巧
百度无人车的核心技术是百度汽车大脑，包括4大模块(高精度地图、感知、定位、智能决策与控制)，有一定技术门槛，为什么BAT之中偏偏只有百度才能够做无人汽车?
一，百度地图的技术支持
与无人车最大的一个相关技术自然是地图产品，而百度地图的深厚积累则为百度无人车提供了足够的燃料，
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。优势来自于积累，百度地图原本只是百度旗下的一个小产品，而在李彦宏决定战略转型后立即将其调整为战略级产品，直接建立LBS百度事业部，挥军移动战场，而百度地图也不负众望，从百度地图的市场份额来说，在易观的《2015Q3中国手机地图市场季度数据监测》中，百度地图占领了70%的市场份额，拥有超过3亿的月活跃用户，日均响应定位请求次数230亿次，阿里系的高德和腾讯系的腾讯地图在该领域均不是百度的对手。
百度地图可以为无人车提供以下支持。
1)提供高精地图
无人车能够上路的前提就是必须知道路在哪，百度地图此前公开数据显示，目前其覆盖道路总里程已超过600万公里，拥有业内最全、最广的POI，POI整体准确率达96.50%，其独创的基于图像识别的单人全景采集模式、高效的卫星影像道路提取技术、高度自动化的数据生产能力。
从交通来说，百度是首家自主研发的三维高精度地图技术，已达到较高的地图精度，同时具备国内领先的高精度地图采集与自动化处理技术，具备完整的高精度地图采集与自动化处理系统。
基础交通大数据这为百度地图上路提供最重要的基础设施。
2)高精尖的定位技术
无人车知道路之后，还必须让系统知道自己的具体位置，这样才能够让系统实现对自身的调度工作。根据2015年的百度世界大会上公布的数据，百度地图可以达到的WIFI定位精度为30米，室内高精定位精度为1~3米，定位速度0.2秒，高度极为精尖，
资料共享平台
《如何回答关于百度机器翻译获奖技巧》(https://www.unjs.com)。在无人车方面，更加进了一步，百度实现了厘米级的定位精度，相比于GPS定位精度提升了两个数量级。
3)智能决策与控制
根据百度在2015年10月1日的数据统计显示，用户使用百度地图的路线规划请求超过3亿次，其中驾车相关路线规划超过2亿次。百度地图路线的规划同时也是无人汽车的路线规划。
这里面有一个好处，当用户使用百度地图的路线规划后，百度可以通过线下的数据反馈不断进行路线的优化调整，直至获得最优结果。
其次智能决策更关键的是能够保护好车内人员，以及外部的交通安全，以免发生意外。
二，人工智能技术
百度是BAT三家中在前沿技术领域投入最重的，2014年Q3季度在研发的投入为18.32亿，占营收的14.55%，而在此次2015年的Q3报告中的投入已经达到57.02亿，占营收的31.02%。与阿里腾讯不同，百度对技术更为重视，因此在人工智能技术领域也领先于阿里和腾讯。而人工智能的发展也会为无人车带来以下帮助。
1)感知，图像识别技术
百度超级计算机Minwa在一项以ImageNet 对象分类为基准的人工智能测试中，图像识别的错误率仅为4.58%，超越了人类水平，同时也超越了微软和谷歌。
在交通方面，百度拥有国际最佳的交通场景物体识别技术，在国际通用街景数据集KITTI的车辆识别准确率达到89.32%
图像技术的积累可以辅助无人车更为精细的判断交通路况，例如判断红绿灯就是一个非常重要的事情，其次可以帮助判断有些误闯马路的行人实行保护，这也是非常重要的第一点。
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