不同粒度语言评价集的融合方法研究
摘要：研究了决策过程中将多粒度语言评价集进行融合的问题.分析了现有的两种多粒度语言评价集的融合方法,提出了一种基于隶属度函数进行的多粒度语言评价集融合新方法.该方法把语言评价用二元语义和在[0,1]区间上的有重叠的模糊数进行表示,融合过程避免了原有方法只能从粒度低的评价集向粒度高的评价集转化的不足,并且计算简单.通过具体算例证明该方法能够准确地给出不同备选方案的评价得分,有助于精确解决不同粒度语言评价集的群决策问题. 作者： 刘军[1]郭亚军[1]田喜龙[2]潘德惠[1] Author： LIU Jun[1] GUO Ya-jun[1] TIAN Xi-long[2] PAN De-hui[1] 作者单位： 东北大学,工商管理学院,辽宁,沈阳,110004辽宁省建筑设计研究院,辽宁,沈阳,110005 期 刊： 东北大学学报（自然科学版） ISTICEIPKU Journal： JOURNAL OF NORTHEASTERN UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE) 年，卷(期)： 2007, 28(11) 分类号： C934 N945.25 关键词： 决策 模糊 多粒度语言评价集 隶属度 融合 机标分类号： C93 F22 机标关键词： 多粒度语言 语言评价 评价集 融合过程 方法研究 隶属度函数 融合方法 决策问题 决策过程 二元语义 备选方案 有重叠 行表示 新方法 模糊数 精确解 转化 证明 计算 基金项目： 国家自然科学基金【不同粒度语言评价集的融合方法研究】相关文章：
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